隨著(zhù)醫療AI產(chǎn)品的不斷成熟，越來(lái)越多的醫療AI公司的產(chǎn)品開(kāi)始在醫院落地試用打磨。尤其是在放射影像領(lǐng)域，一些大三甲醫院放射科的醫療AI合作伙伴甚至超過(guò)了10家。在重醫附一院放射科，就有7家醫療AI公司需求與其合作。

       面對市面上眾多醫療AI產(chǎn)品，重醫附一院是如何選擇的？他們使用醫療AI產(chǎn)品的出發(fā)點(diǎn)又是什么？對此，動(dòng)脈網(wǎng)記者采訪(fǎng)了重醫附一院放射科呂發(fā)金主任，了解了他們使用醫療AI產(chǎn)品的過(guò)程。

       醫療AI起于臨床篩查需求

       呂發(fā)金主任告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者，重醫附一院接觸醫療AI產(chǎn)品起于2017年初，當時(shí)醫院在進(jìn)行6000多名全員職工的肺癌篩查工作。

       這項工作是從2016年開(kāi)始的，當時(shí)的篩查量為2000多人，共篩查出22名早期肺癌患者。重醫附一院放射科共有專(zhuān)家18人，醫生42人，科室一邊從事日常的接診工作，一邊完成醫院職工的篩查工作，花了2個(gè)月完成任務(wù)。

       這個(gè)篩查量在2017年猛增到6000多人，可科室工作人員并沒(méi)有明顯的增加，想在規定的時(shí)間內完成篩查任務(wù)，并維持日常的接診任務(wù)，呂發(fā)金主任明顯感到人力不足，而放射科的醫生人力不足已經(jīng)成為所有醫院面臨的困境。

       在2017年時(shí)，醫療AI產(chǎn)品已經(jīng)在各大醫療會(huì )議上頻頻露出，尤其是肺結節篩查產(chǎn)品已經(jīng)在交流群中頻繁討論，因此呂發(fā)金主任想到借助醫療AI產(chǎn)品幫助科室醫生完成龐大的篩查量。

       所以自2017年開(kāi)始，多家醫療AI公司的產(chǎn)品陸續進(jìn)入重醫附一院放射科。面對眾多的醫療AI產(chǎn)品，呂發(fā)金主任表示，并不是所有的產(chǎn)品都會(huì )在臨床上打磨、訓練、試用，進(jìn)入臨床前會(huì )先進(jìn)行考核。

       醫生關(guān)注準確性和可操作性

       呂發(fā)金主任告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者，由于醫療AI產(chǎn)品訓練數據和醫院的不同，這些AI產(chǎn)品在重醫附一院使用會(huì )有性能上的差異。所以，進(jìn)入臨床前的考核是必須的。

       考核的方式是科室依據日常的臨床工作流程建立一個(gè)試驗區，然后用重醫附一院的臨床數據驗證，只有通過(guò)了測試的產(chǎn)品才可以進(jìn)入到臨床進(jìn)行試用。沒(méi)有通過(guò)的產(chǎn)品就不能上臨床，反饋給企業(yè)自行矯正。

       通過(guò)測試醫療AI產(chǎn)品在幫助放射醫生找出結節的同時(shí)，放射醫生也會(huì )找出產(chǎn)品的優(yōu)勢和不足，反饋給企業(yè)，幫助企業(yè)不斷地改進(jìn)產(chǎn)品。通過(guò)一段時(shí)間的使用，一線(xiàn)的放射醫生在關(guān)注產(chǎn)品準確性的同時(shí)，也會(huì )在乎產(chǎn)品操作的方便性，關(guān)注產(chǎn)品是否與現有的醫生工作流程相吻合。

       呂發(fā)金主任表示，準確性是醫療AI產(chǎn)品可以進(jìn)入臨床的試用的前提，截止目前只有三家公司通過(guò)了驗證，其中推想科技提供的解決方案在現場(chǎng)開(kāi)發(fā)能力上較為突出。醫生日常的工作都是在醫院的信息化系統中進(jìn)行，放射醫生有屬于自己的PACS系統，日常工作中是通過(guò)PACS系統進(jìn)行影像數據的傳輸、存儲、調閱。因此，放射醫生希望醫療AI輔助診斷系統也可以嵌入到PACS系統中，推想科技的AI產(chǎn)品在這方面給予了醫生較大支持。

       而那些離線(xiàn)的、需要醫生專(zhuān)門(mén)拷貝、傳輸數據的系統會(huì )將讀片時(shí)間從10分鐘增加到30分鐘，這樣的產(chǎn)品肯定會(huì )被淘汰，對于醫生來(lái)說(shuō)便捷性是非常重要的。

       AI系統把好讀片的第一關(guān)

       面對醫療AI產(chǎn)業(yè)迅速的發(fā)展，呂發(fā)金主任認為，這是一個(gè)可喜的現象，但同時(shí)行業(yè)也應該清醒認識到現階段醫療AI產(chǎn)品的一些不足。比如，多數醫療影像AI系統只能查出肺結節異常，但是肺部疾病遠不止肺結節篩查。

       放射醫生在檢查一份肺部影像時(shí)，他還要關(guān)注篩查者是否患有肺氣腫、支氣管擴張、肺炎、縱隔病變、胸壁病變，掃描范圍的上腹部病變等胸部疾病。一線(xiàn)放射醫生希望未來(lái)的AI系統可以像醫生一樣，對胸部疾病進(jìn)行全面的檢查，然后出一份初步的檢查報告。

       呂發(fā)金主任告訴動(dòng)脈網(wǎng)記者，現在每一份影像檢查要經(jīng)過(guò)兩道審查。初級醫生先根據醫學(xué)圖像做出一份檢查報告，然后提交專(zhuān)家醫生審核，專(zhuān)家醫生審核后簽字，臨床醫生結合影像報告作出臨床診斷，再進(jìn)行后續的治療。他希望未來(lái)醫療AI系統可以做預處理，在初級醫生看片子之前，先由AI輔助診斷系統出具一份篩查報告，然后再經(jīng)過(guò)初級醫生和專(zhuān)家醫生審核，為患者提供多一份安全把控。

       關(guān)于近期行業(yè)關(guān)注的安全責任問(wèn)題，呂主任認為，現階段所有的篩查體檢報告都是由醫生簽字確認的，即使在讀片過(guò)程中使用到了醫療AI產(chǎn)品，它也只是醫生使用眾多工具中的一個(gè)，所以萬(wàn)一出現漏診或者其他醫療事故，也應該是醫生負責任，而不是工具承擔責任。

       AI賦能基層醫療機構

       談及醫療影像AI產(chǎn)品的應用場(chǎng)景，呂發(fā)金主任表示，三甲醫院的放射科并不是唯一的應用場(chǎng)景。對于三甲醫院的放射醫生來(lái)說(shuō)，即使沒(méi)有醫療影像AI產(chǎn)品的幫助，也可以將醫學(xué)圖像讀得很好，只是如果沒(méi)有醫療AI的幫助，每天的接診量會(huì )存在瓶頸，無(wú)法充分滿(mǎn)足日益增長(cháng)的檢查需求。但是這樣的矛盾，用上更多的時(shí)間也是可以解決的。

       另外，呂主任強調，醫療AI系統并不能增加醫院的體檢量，體檢人數的增加是和群體疾病發(fā)生率和民眾健康意識相關(guān)，與醫生使用那些工具并沒(méi)有必然聯(lián)系，所以醫療AI會(huì )增加醫院的體檢量的說(shuō)法是有問(wèn)題的。

       對于基層醫療機構來(lái)說(shuō)，基層醫生讀片能力有限，他們不敢擅自下結論，對于他們來(lái)說(shuō)漏診是需要擔負醫療責任的，基層醫生不能拿自己的事業(yè)開(kāi)玩笑，所以基層醫療機構即使有好的影像設備也不敢盲目接待此類(lèi)需求患者。

       未來(lái)，隨著(zhù)醫療AI系統的不斷成熟，產(chǎn)品獲得藥監局審批以后，會(huì )為基層醫生增加診斷的信心，幫助基層醫生完成體檢篩查業(yè)務(wù)，增加基層醫療機構的收入，緩解三甲醫院的接診壓力。

       未來(lái)，醫療AI系統在基層醫療機構大有可為。

       對落地的產(chǎn)品負責

       談及醫療行業(yè)的競爭，呂發(fā)金主任希望醫療AI公司對自己的產(chǎn)品負責，現階段醫療AI產(chǎn)品還需要不斷完善，需要醫生和IT工程師共同為產(chǎn)品迭代打磨努力，而不只是將產(chǎn)品放在醫院。就像推想科技一樣，扎根臨床，根據醫生的意見(jiàn)不斷迭代產(chǎn)品，讓落地的醫療AI產(chǎn)品像為醫院定制的一樣，讓醫生用起來(lái)越來(lái)越順手，成為醫生日常工作中的一部分。

       對于醫生來(lái)說(shuō)，一旦他們養成了使用某款產(chǎn)品的習慣，其他的同類(lèi)型產(chǎn)品很難再有機會(huì )進(jìn)來(lái)，所以企業(yè)要珍惜進(jìn)入醫院的機會(huì )，對落地醫院的醫療AI產(chǎn)品負責。

       最后值得一提的是，在最近的一些采訪(fǎng)中，記者感覺(jué)到醫療AI公司要想使自己的產(chǎn)品進(jìn)入醫院讓醫生使用，得有三個(gè)前提條件：

       第一，優(yōu)秀有經(jīng)驗的銷(xiāo)售團隊。醫療行業(yè)相對門(mén)檻較高，有經(jīng)驗和背景的銷(xiāo)售人員相當于是一個(gè)敲門(mén)磚；

       第二，產(chǎn)品的性能要過(guò)關(guān)。銷(xiāo)售團隊只是敲門(mén)磚，醫生是否會(huì )把公司產(chǎn)品放在臨床用，這完全取決于產(chǎn)品的性能。當然銷(xiāo)售隊伍過(guò)硬，或者其他因素也會(huì )使產(chǎn)品進(jìn)入醫院；

       第三，產(chǎn)品團隊與臨床醫生緊密溝通，深入臨床。任何一款醫療AI產(chǎn)品進(jìn)入一家新醫院都需要打磨。否則產(chǎn)品進(jìn)入了醫院臨床，出現問(wèn)題不能及時(shí)解決，醫生也會(huì )放棄使用該產(chǎn)品，畢竟現在醫生的選擇很多。