近日，來(lái)自科羅拉多大學(xué)波爾得分校（CU Boulder）的科學(xué)家們發(fā)現，一個(gè)人完成學(xué)業(yè)的多少竟與1200多種遺傳變異有關(guān)！對此，他們開(kāi)發(fā)了一個(gè)“多基因分數”（polygenic score），并成功預測了超過(guò)11 %的個(gè)人教育程度差異。
7月23日，這項研究以“Gene discovery and polygenic prediction from a genome-wide association study of educational attainment in 1.1 million individuals”為題發(fā)表在《Nature Genetics》雜志，該研究匯集了來(lái)自15個(gè)國家的110多萬(wàn)參與者，是迄今為止規模的人類(lèi)遺傳學(xué)研究之一。
CU Boulder行為遺傳學(xué)研究所研究員、第一作者Robbee Wedow說(shuō)：“這項研究讓我們在理解復雜行為特征，如教育程度的遺傳結構方面有了更清晰的方向。”
Wedow與數十名研究人員合作，在兩年內分析了遺傳信息，并通過(guò)問(wèn)卷評估了30歲及以上歐洲血統參與者完成的學(xué)齡。這些信息來(lái)自包括英國生物銀行和個(gè)人基因組公司23 and me的 71個(gè)龐大數據集。
此前一項較小的研究發(fā)現，包括許多與大腦發(fā)育有關(guān)的74種基因突變對教育程度有潛在的預測作用。此次通過(guò)分析更大的樣本量，研究人員識別出了1271個(gè)相關(guān)的基因突變，包括那些涉及神經(jīng)元間交流和神經(jīng)遞質(zhì)分泌的基因突變。
研究人員強調，單個(gè)基因突變并沒(méi)有什么預測價(jià)值。 “將我們的結果定性為鑒定教育基因是完全誤導的。”南加州大學(xué)經(jīng)濟和社會(huì )研究中心副教授、這項研究通訊作者Daniel Benjamin說(shuō)，“綜合起來(lái)，1271個(gè)變量?jì)H解釋了個(gè)人受教育程度變化的4%。”
但是，當科學(xué)家將他們在基因組中測量的所有突變的影響包括在內以開(kāi)發(fā)新的多基因分數時(shí)，他們發(fā)現，該分數預測了11%-13 %的受教育年限的變異，這就使得基因得分預測教育程度的能力與家庭收入或產(chǎn)婦教育等人口影響因素相當。
Wedow認為，多基因分數這一結果令人興奮，它對行為結果的預測能力非常出色，整個(gè)研究為遺傳學(xué)在影響復雜人類(lèi)行為中的作用提供了新的線(xiàn)索。
但他同時(shí)指出，盡管多基因分數對研究很有用，但也不是決定性的。“低多基因分數絕對不意味著(zhù)一個(gè)人不會(huì )獲得高水平的教育，”他說(shuō)，“野心、家庭狀況、社會(huì )經(jīng)濟地位以及其他因素比基因起著(zhù)更大的作用。最重要的還是環(huán)境和基因之間的相互作用。”
總的來(lái)說(shuō)，這些發(fā)現對社會(huì )和醫學(xué)科學(xué)家來(lái)說(shuō)是有用的，他們現在可以利用這些發(fā)現來(lái)探索不同環(huán)境條件下基因突變的影響是如何變化的，并能更清楚地描述基因和環(huán)境在影響教育程度和相關(guān)結果方面的相互作用。
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