2017年9月蛋殼研究院發(fā)布了《2017醫療大數據和人工智能產(chǎn)業(yè)報告》，回顧了醫療人工智能的前世今生，對醫療人工智能的能力、應用場(chǎng)景、成本結構，人才情況進(jìn)行了深度剖析，為產(chǎn)業(yè)人士和監管機構提供了一份重要參考材料，引發(fā)了廣泛討論。
時(shí)隔一年，人工智能企業(yè)紛紛將產(chǎn)品移至臨床，各細分病種/應用的研究不斷深入，人工智能產(chǎn)品已經(jīng)融入到了醫療流程的方方面面。
經(jīng)過(guò)這幾年的發(fā)展，一部分人工智能產(chǎn)品已基本成熟，商業(yè)模式清晰逐漸清晰，人工智能技術(shù)在醫療領(lǐng)域開(kāi)始不斷擴展應用邊界，給醫療運行流程帶來(lái)了很多有趣的嘗試。
監管部門(mén)緊跟技術(shù)發(fā)展腳步，積極參與到產(chǎn)業(yè)升級的浪潮中，監管思路逐漸明晰，中檢院已經(jīng)完成眼底糖網(wǎng)彩照、肺結節影像數據庫的建設，相關(guān)送審的三類(lèi)產(chǎn)品超過(guò)30款，相信很快我們就能看到三類(lèi)人工智能醫療產(chǎn)品上市。
同樣時(shí)間節點(diǎn)，我們推出新一年度醫療人工智能報告，本份報告以醫療人工智能產(chǎn)品研發(fā)與應用、醫生使用情況為主要內容。我們對主要人工智能醫療企業(yè)進(jìn)行了調研，訪(fǎng)談參與人工智能產(chǎn)品研發(fā)/使用的醫生，以行業(yè)視角，為大家呈現出目前我國醫療人工智能的發(fā)展現狀及下一步研發(fā)方向。
通過(guò)走訪(fǎng)調研，我們得出了如下的關(guān)鍵數據和結論：
1、中國醫療人工智能企業(yè)產(chǎn)品落地情況及在研管線(xiàn)。
2、主要醫療人工智能企業(yè)已經(jīng)成熟一代人工智能產(chǎn)品，且商業(yè)模式逐漸明晰，醫療人工智能行業(yè)進(jìn)入“跨越·再出發(fā)”階段。
3、第一批肺結節篩查與糖網(wǎng)項目已經(jīng)進(jìn)入全面正向反饋階段。
4、 監管部門(mén)反應迅速，與產(chǎn)業(yè)交流互動(dòng)頻繁，審評要點(diǎn)或近期出臺。
5、 下一階段，基層醫療將是本輪人工智能浪潮的受益者和主戰場(chǎng)。
6、 人工智能企業(yè)的主要研發(fā)方向：對細分病種的增強覆蓋和根據自身業(yè)務(wù)特點(diǎn)對新場(chǎng)景的探索。
7、健康醫療人工智能技術(shù)將成為社會(huì )的基礎能力。
人工智能技術(shù)發(fā)展，不斷拓展醫療應用邊界
近代人類(lèi)社會(huì )的飛速進(jìn)步，主要依賴(lài)于三次工業(yè)革命。第一次工業(yè)革命以蒸汽機的改良為標志，第二次工業(yè)革命以電力的廣泛應用為標志，第三次工業(yè)革命以計算機的發(fā)明和使用為標志。
三次革命顯著(zhù)改變了人們的生產(chǎn)生活方式，社會(huì )結構，甚至是世界格局。而以人工智能為代表的智能互聯(lián)技術(shù)正成為第四次工業(yè)革命的推動(dòng)力。
人工智能是賦予計算機感知、學(xué)習、推理及協(xié)助決策的能力，從而通過(guò)與人類(lèi)相似的方式來(lái)解決問(wèn)題的一組技術(shù)。
在過(guò)去，計算機只能按照預先編寫(xiě)的固定程序開(kāi)展工作，而具備該等能力以后，計算機理解世界以及與世界交互的方式，將比以前大為自然和靈敏。
人工智能關(guān)鍵技術(shù)包括：
視覺(jué)：計算機通過(guò)識別圖片或視頻中的內容來(lái)“看”的能力。
語(yǔ)音：計算機通過(guò)理解人們所說(shuō)的話(huà)并將其轉錄成文字的能力。
語(yǔ)言：計算機把握語(yǔ)言中的諸多微妙差異和復雜性（例如俚語(yǔ)和慣用語(yǔ)），“理解”話(huà)語(yǔ)含義的能力。
認知能力：計算機通過(guò)理解人、事物、地點(diǎn)、事件等等之間的關(guān)系來(lái)進(jìn)行“推理”的能力。
人工智能的這些能力對應到醫療領(lǐng)域，醫療人工智能系統將具有各種形式的對話(huà)能力，這將有助于信息在個(gè)人之間流動(dòng)，根據病史來(lái)了解病患，他能幫助醫療保健企業(yè)向消費者提供有吸引力的個(gè)性化醫護建議。
人工智能系統有比人類(lèi)更強的觀(guān)察力和洞察力，可以快速加工大量醫療和病患信息，從而使得醫師將更多時(shí)間花在病患身上。人工智能系統可提供基于綜合信息的輔助建議，進(jìn)而幫助決策并減少人為偏差。
人工智能系統根據最新的信息、結果和操作不斷學(xué)習，有助于醫療專(zhuān)業(yè)人員作出更加明智、及時(shí)的決策，人工智能幾無(wú)邊界，意味著(zhù)現有的醫療人工智能能力圈也將不斷擴展，而這一切正在發(fā)生。
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