10月22日，英國帝國理工學(xué)院22日說(shuō)，該大學(xué)研究人員領(lǐng)銜開(kāi)發(fā)出一種人工智能系統，能幫助人類(lèi)醫生更好地做出敗血癥治療決策，從而提高敗血癥患者存活率。
敗血癥是一種威脅生命的疾病，患者機體對炎癥感染產(chǎn)生極端反應，導致組織和器官受損。治療敗血癥的關(guān)鍵是正確施用注射液和藥物，以幫助病人維持血壓穩定，但目前的臨床實(shí)踐在這方面還存在一定挑戰。
為更好地治療敗血癥，帝國理工學(xué)院學(xué)者領(lǐng)銜的團隊開(kāi)發(fā)了一種“人工智能臨床醫生”系統，并用它分析了美國９．６萬(wàn)名敗血癥病患的醫療記錄，過(guò)程中使用了機器學(xué)習的一個(gè)重要類(lèi)型——強化學(xué)習，這讓人工智能系統可快速學(xué)習如何做出決策并解決問(wèn)題。相關(guān)成果已刊登在英國期刊《自然·醫學(xué)》上。
研究人員說(shuō)，與人類(lèi)醫生相比，“人工智能臨床醫生”能從海量數據中高效提取最有用信息，為每一位病患預測出治療策略。在９８％的情況下，“人工智能臨床醫生”給出的治療決策都達到或超越人類(lèi)醫生的水平。
報告作者之一、帝國理工學(xué)院的阿爾多·費薩爾博士說(shuō)：“我們的人工智能新系統能夠分析病患的血壓、心率等數據，給出的治療策略。我們發(fā)現，當人類(lèi)醫生所使用的治療策略與人工智能系統建議相符時(shí)，患者有著(zhù)的存活率。”
研究人員指出，即便只讓敗血癥死亡率小幅下降，每年也能在全球范圍內挽救大量生命。
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