糖尿病視網(wǎng)膜病變是糖尿病的并發(fā)癥之一，也是常見(jiàn)的致盲性眼病。其病因在于糖尿病造成的高糖**反應引起眼部神經(jīng)系統和毛細血管發(fā)生變化，在早期階段確診該病對保護患者視力至關(guān)重要。
澳大利亞和巴西的科研人員組成團隊，基于人工智能技術(shù)開(kāi)發(fā)出一種圖像處理算法，通過(guò)分析眼底相機拍攝的視網(wǎng)膜圖像，可以瞬時(shí)自動(dòng)識別出糖尿病視網(wǎng)膜病變的關(guān)鍵特征，即眼球內由于視網(wǎng)膜毛細血管破裂而滲漏出來(lái)的液體，準確率達98%。
參與該項研究的澳大利亞皇家墨爾本理工大學(xué)教授康德•庫馬爾介紹說(shuō)，常用的糖尿病視網(wǎng)膜病變檢查方法昂貴且具有侵入性，比如需要進(jìn)行專(zhuān)業(yè)的“眼部光學(xué)相干斷層掃描”等。相對而言，新開(kāi)發(fā)的檢驗方法快捷且經(jīng)濟，更適合在醫療條件欠缺的不發(fā)達地區推廣。
據介紹，研究人員下一步將和眼底相機制造商討論合作，以進(jìn)一步完善這種技術(shù)。相關(guān)研究成果刊登在最新一期英國《生物學(xué)與醫學(xué)中的計算機應用》季刊上。
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