相信廣大讀者對HPV**并不陌生。這種預防宮頸癌的**在國內一經(jīng)推出就十分火爆，想預約接種更是難上加難。然而，在那些HPV**并不普及，或者醫療技術(shù)不太發(fā)達的地區，又有什么好方法可以減少宮頸癌帶來(lái)的威脅呢？
近日，來(lái)自美國國立衛生研究院（NIH）的研究人員開(kāi)發(fā)出了一種計算機算法，通過(guò)分析子宮頸的數字圖像，來(lái)對宮頸癌進(jìn)行識別和診斷。這種算法被稱(chēng)為自動(dòng)視覺(jué)評估，有望在醫療資源匱乏的環(huán)境中，徹底顛覆宮頸癌篩查流程。
在醫療環(huán)境匱乏的地區，宮頸癌是婦女死亡的主要原因之一。在這些地區通常會(huì )使用醋酸來(lái)對子宮頸健康狀況進(jìn)行檢查。在檢查過(guò)程中，醫生會(huì )將稀釋的醋酸涂在宮頸口，如果出現白色斑點(diǎn)，就表明了該名患者的宮頸可能出現了病變。這種檢查宮頸癌的方法稱(chēng)為VIA篩查。由于其實(shí)施起來(lái)非常方便，且所需成本很低，VIA篩查在一些醫療技術(shù)相對落后的地區應用得更加普遍。但是，這種方法的準確性較低，改進(jìn)空間也比較大。
針對這一情況，研究人員開(kāi)始使用綜合數據集來(lái)訓練機器學(xué)習算法，從而識別醫學(xué)圖像等復雜視覺(jué)輸入模式。為此，研究團隊使用了來(lái)自美國國家癌癥研究所（NCI）的超過(guò)6萬(wàn)張宮頸圖像作為研究數據。這些圖像是在上世紀 90 年代哥斯達黎加進(jìn)行的一項宮頸癌篩查研究期間收集的，共有9400多名婦女參與了這項人口研究，隨訪(fǎng)時(shí)間長(cháng)達 18 年。研究人員將這些照片數字化，并用來(lái)對算法進(jìn)行訓練。
結果顯示，在使用上述數據進(jìn)行訓練后，算法在預測宮頸癌方面的表現優(yōu)于所有標準篩查試驗。在使用自動(dòng)視覺(jué)評估算法篩查宮頸癌前期病變時(shí)，其準確率達到了91%，這一數值高于人類(lèi)專(zhuān)家評估（69%）和常規細胞學(xué)檢查（71%）這兩種方式。
這種新型篩查方式非常易于執行。只需要擁有手機或者類(lèi)似的攝像設備，醫生就可以在患者前來(lái)就診時(shí)完成宮頸篩查工作。此外，這種方法只需經(jīng)過(guò)簡(jiǎn)易培訓就可以掌握，使其成為了醫療資源有限國家和地區的理想選擇。
研究人員計劃使用來(lái)自世界各地的女性宮頸癌前病變和正常宮頸組織的代表性圖像樣本，以及不同種類(lèi)的攝像頭和其它成像手段，來(lái)對算法進(jìn)行進(jìn)一步訓練，最終目的是創(chuàng )建一個(gè)更加通用和開(kāi)放的算法。
研究人員表示，如果將這種算法與HPV**、新型宮頸癌檢測技術(shù)和不斷改進(jìn)的治療手段相結合，即使是在醫療資源匱乏的情況下，宮頸癌也可以得到有效的控制。
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