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IBM利用機器篩查阿爾茨海默病準確率高達77%

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來(lái)源:動(dòng)脈網(wǎng)
  2019-03-12
2019年3月11日,IBM澳大利亞研究團隊宣布開(kāi)發(fā)了一種替代脊髓液測試阿爾茨海默病的方法,該方法通過(guò)機器學(xué)習進(jìn)行血液測試,從而判斷脊髓液中淀粉樣蛋白β斑塊的含量,準確率高達77%。

       2019年3月11日,IBM澳大利亞研究團隊宣布開(kāi)發(fā)了一種替代脊髓液測試阿爾茨海默病的方法,該方法通過(guò)機器學(xué)習進(jìn)行血液測試,從而判斷脊髓液中淀粉樣蛋白β斑塊的含量,準確率高達77%。

       阿爾茨海默?。ˋD)是一種起病隱匿的進(jìn)行性發(fā)展的神經(jīng)系統退行性疾病。臨床表征為記憶障礙、失語(yǔ)、失用、失認、視空間技能損害、執行功能障礙以及人格和行為改變等。65歲以前發(fā)病者稱(chēng)早老性癡呆;65歲以后發(fā)病者稱(chēng)老年性癡呆。

       在傳統診療中,檢測蛋白質(zhì)需要通過(guò)**對人體進(jìn)行侵入性操作,這一復雜流程使得阿爾茨海默病早期檢測無(wú)法大范圍進(jìn)行。

       IBM澳大利亞研究團隊表示,通過(guò)機器學(xué)習研究可能攜帶阿爾茨海默病遺傳風(fēng)險的人血液中的四種蛋白質(zhì),將有利于鑒定他們的患病風(fēng)險,并改善候選藥物的臨床試驗方式。

       IBM澳大利亞研究團隊從“阿爾茨海默病神經(jīng)影像學(xué)計劃”里(該計劃是一項針對老年人的長(cháng)期影像學(xué)研究)下載數據,通過(guò)機器學(xué)習來(lái)研究MRI和PET圖像是否可以與其他預測早期阿爾茨海默氏癥的措施相結合。他們在A(yíng)DNI研究中檢查了566人,其中182人是APOEε4的攜帶者。APOEε4是一種基因變異,它可以增加人們患晚發(fā)性阿爾茨海默病的風(fēng)險。

       研究人員可以通過(guò)淀粉樣蛋白β斑塊和tau纏結的蛋白質(zhì)團塊的關(guān)系來(lái)定義阿爾茨海默病,這項疾病與朊病毒共享特征,Prusiner在20世紀80年代發(fā)現的這種奇怪的“感染性蛋白質(zhì)”可能就是阿爾茨海默病背后的真兇。 朊病毒在它們自我繁殖和不斷積累時(shí)還會(huì )引發(fā)各種神經(jīng)性疾病,例如克雅氏?。–reutzfeldt-Jakob disease)。

       如今研究已經(jīng)表明蛋白質(zhì)tau和淀粉樣蛋白β自身組裝成團塊,正如蛋白質(zhì)在朊病毒疾病中的作用一樣,這些團塊從一個(gè)異常分子開(kāi)始,將會(huì )不斷在人體的大腦中傳播。

       “雖然血液分析的方法能夠適用所有年齡段的人們,但目前利用蛋白質(zhì)水平測量技術(shù)可以達到的預測效果。”IBM澳大利亞研究團隊在報告中寫(xiě)道。

       “隨著(zhù)人口壽命不斷延長(cháng),帕金森癥、阿爾茨海默病和亨廷頓氏癥等神經(jīng)退行性疾病正對全世界數百萬(wàn)人造成困擾。”IBM澳大利亞研究團隊成員Smith Gaudy表示,“雖然目前人類(lèi)還沒(méi)有找到完全治愈這些疾病的可靠方法,但在早期預防和減輕病痛上,我們已經(jīng)取得了長(cháng)足的進(jìn)步。”

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