近日，英國諾丁漢大學(xué)(University of Nottingham)的研究人員開(kāi)發(fā)了一種“機器學(xué)習算法”（可以把它想象成一個(gè)機器人大腦）能夠從大量數據中學(xué)習，然后根據數據做出預測。在這項新的研究中，該算法能夠預測一組中年人群的過(guò)早死亡風(fēng)險，其準確性高于人類(lèi)專(zhuān)家開(kāi)發(fā)的標準預測方法，而且人工智能花費的時(shí)間更短。
研究結果發(fā)表在PLOS ONE的《Machine Learning in Health and Biomedicine》特刊上。
該研究小組使用了2006年至2010年英國生物銀行招募的50多萬(wàn)名年齡在40歲至69歲之間的健康數據，并一直隨訪(fǎng)到2016年。
他們研究了60個(gè)基本變量，包括性別、年齡、吸煙狀況、生物測量數據（如血壓和體重指數）、吃的食物類(lèi)型、服用的藥物和任何潛在疾病。
研究人員利用75%的人口創(chuàng )建了四個(gè)預測模型，其中包括兩個(gè)傳統的數學(xué)模型和兩個(gè)機器學(xué)習算法。然后在剩下的25%人群用于檢測這些模型的結果，結果發(fā)現，機器學(xué)習模型在預測死亡方面更準確。
那么，人工智能會(huì )取代人類(lèi)成為我們的醫生嗎？ Partners Healthcare放射學(xué)副主席兼首席數據科學(xué)官、哈佛醫學(xué)院放射學(xué)副教授Keith J. Dreyer博士表示，“毫無(wú)疑問(wèn)，人工智能在未來(lái)將越來(lái)越多地成為臨床決策的輔助手段。機器學(xué)習可以增強人類(lèi)的智力，但是并不會(huì )取代醫生。”
流行病學(xué)和數據科學(xué)助理教授Stephen Weng博士領(lǐng)導了這項工作，他說(shuō)，“在對抗嚴重疾病的斗爭中，預防性醫療是一個(gè)越來(lái)越重要的優(yōu)先事項，因此我們多年來(lái)一直致力于提高計算機化健康風(fēng)險評估在普通人群中的準確性。”
未來(lái)，他的團隊開(kāi)發(fā)的算法有望被納入電子健康記錄，并繼續進(jìn)行研究。它可能會(huì )提醒醫生注意那些可能患有某些疾病的高風(fēng)險患者。
人工智能將在未來(lái)的工具開(kāi)發(fā)中發(fā)揮至關(guān)重要的作用，這些工具能夠提供個(gè)性化的藥物，為個(gè)體患者量身定制風(fēng)險管理。
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