近年來(lái)，新興技術(shù)如3D打印、人工智能和區塊鏈等正在為行業(yè)變革創(chuàng )造機會(huì )，得益于科學(xué)技術(shù)以創(chuàng )紀錄的速度繼續發(fā)展，這些技術(shù)通過(guò)各種形式推動(dòng)變革，使醫療服務(wù)更便宜、更高效、更便捷，并在生命科學(xué)領(lǐng)域實(shí)現更大的靈活性。

       從宏觀(guān)層面來(lái)看，生命科學(xué)領(lǐng)域許多細分賽道的全球趨勢也同樣適用于亞太地區。但是由于亞太地區的人口統計、監管環(huán)境和疾病概況等極具豐富性和差異性，而這種差異恰恰有可能是亟待解決的問(wèn)題或是潛在待釋放的市場(chǎng)需求。

       德勤近日發(fā)布了《亞太地區生命科學(xué)與醫療保健展望》報告。該報告認為，質(zhì)量、效果和價(jià)值是生命科學(xué)和醫療保健行業(yè)最新的熱門(mén)話(huà)題，全球的利益相關(guān)者正在尋找創(chuàng )新且具有成本效益的方法，提供以患者為中心的技術(shù)解決方案。

       動(dòng)脈網(wǎng)對報告進(jìn)行了編譯梳理，期待從以下五方面內容，為國內的醫療行業(yè)參與者提供參考：

       一、擁抱技術(shù)巨變；

       二、從注重數量轉向注重價(jià)值；

       三、專(zhuān)注以患者為中心；

       四、數據助力醫療保健行業(yè)發(fā)展；

       五、新的合作關(guān)系和運營(yíng)模式誕生。

       一、擁抱技術(shù)巨變

       我們正處在第四次工業(yè)革命時(shí)代，這是一個(gè)指數級變化的時(shí)代。技術(shù)革新為人類(lèi)的發(fā)展帶來(lái)的好處是顯而易見(jiàn)的，其中對醫療保健領(lǐng)域影響的則是數字技術(shù)的發(fā)展，大數據和信息技術(shù)將有助于更好地管理人口健康數據。

       在亞太地區，各國政府也紛紛將信息和通信技術(shù)發(fā)展作為其重要的國家改革之一。例如，早在2017年，我國政府就發(fā)布了《“十三五”國家科技創(chuàng )新規劃》，詳細規劃了精密醫學(xué)技術(shù)開(kāi)發(fā)、建立多級知識數據庫、創(chuàng )建國家級生物醫學(xué)大數據采集和存儲平臺。

       總體來(lái)說(shuō)，我們見(jiàn)證了亞太地區的生命科學(xué)和制藥公司利用以下創(chuàng )新技術(shù)，以應對專(zhuān)利懸崖（指一個(gè)專(zhuān)利保護到期后，企業(yè)依靠專(zhuān)利保護獲得的銷(xiāo)售額和利潤就會(huì )一落千丈）和成本不斷上升的壓力：

       3D打?。?D打印可以為個(gè)性化治療提供更多機會(huì )。生物制劑領(lǐng)域正在探索3D打印制造細胞和組織產(chǎn)品的新方法。

       例如，藥物和疾病模型可以在3D打印的組織上進(jìn)行測試，不再像以前那樣，在動(dòng)物或人類(lèi)身上測試。當3D打印與納米技術(shù)結合使用時(shí)，它也可以在分子水平上應用：定制的白血球可以被設計用來(lái)追捕和攻擊癌細胞。

       盡管3D打印等新興技術(shù)的潛力得到了廣泛認可，但目前這些技術(shù)的法規仍處于萌芽狀態(tài)，即使在澳大利亞等較發(fā)達的市場(chǎng)也是如此。

       人工智能（AI）：人工智能算法可以分析來(lái)自臨床試驗、健康記錄、基因概況和臨床前研究的大數據集。

       這些數據中的模式和趨勢能夠以快于研究人員的速度驗證臨床假設，并迅速提供新的見(jiàn)解。

       在亞太地區，越來(lái)越多的生物制藥公司使用人工智能來(lái)簡(jiǎn)化藥物研發(fā)過(guò)程，并開(kāi)始向其他領(lǐng)域如診斷領(lǐng)域拓展。

       案例研究1：中國的AI診斷

       AI技術(shù)最新的一個(gè)應用是在診斷領(lǐng)域。2017年，騰訊推出了AI診斷醫學(xué)影像服務(wù)，稱(chēng)為人工智能創(chuàng )新醫療系統（AIMIS）。

       目前，這項技術(shù)已證明，食管癌的初步診斷準確率超過(guò)90%，肺結節病的準確率為95%，糖尿病視網(wǎng)膜病變的準確率為97%。迄今為止，AIMIS實(shí)驗室已在10多家醫院建立，并簽署了進(jìn)一步部署的協(xié)議。

       騰訊的人工智能研究實(shí)驗室——優(yōu)圖實(shí)驗室（Youtu Lab）也與廣州中山大學(xué)癌癥中心的食道癌研究所合作，利用數千名匿名患者數據來(lái)培訓其AI技術(shù)的診斷部分。這種發(fā)展可能對藥物開(kāi)發(fā)過(guò)程產(chǎn)生重大影響。

       例如，騰訊AI技術(shù)捕捉到的圖像可以與xtalpi結合使用，xtalpi是一種利用云計算平臺（如亞馬遜網(wǎng)絡(luò )服務(wù)、騰訊云、谷歌云和阿里云）運行算法，部署一百萬(wàn)個(gè)計算能力核心的技術(shù)，以發(fā)現計算機中的新產(chǎn)品，大幅減少制藥公司研發(fā)新品所需的時(shí)間和巨額投資。

       區塊鏈：區塊鏈是由存儲、鏈接在數字交易上的交易塊所構建的，交易記錄能夠共享，且不可修改，它使每個(gè)患者的數據源充當完整的、不可更改的“塊”，然后安全地與醫療保健提供者或其他研究組織共享。

       區塊鏈在醫療領(lǐng)域的應用在國內外關(guān)注度日漸提高，區塊鏈的觸角已遍布各行各業(yè)，助推傳統行業(yè)轉型升級。

       目前，區塊鏈技術(shù)已逐步在醫療領(lǐng)域得到應用，作為一門(mén)新興技術(shù)，正在顛覆這一行業(yè)的經(jīng)營(yíng)模式甚至價(jià)值鏈。事實(shí)上，在亞太地區，一系列的數據顯示，區塊鏈技術(shù)真正的潛力可能在于，通過(guò)讓不同公司甚至行業(yè)彼此分享數字資產(chǎn)以促進(jìn)合作。

       案例研究2：亞太地區的區塊鏈發(fā)展

       亞太地區政府對區塊鏈技術(shù)表現出強大的興趣，并通過(guò)一系列政策變化和舉措支持該技術(shù)的發(fā)展。

       例如，新加坡金融管理局啟動(dòng)了一個(gè)名為Ubin的多階段合作項目，該項目與金融服務(wù)行業(yè)的從業(yè)者一起探討在分布式賬本上發(fā)行電子貨幣的效應和影響。

       與此同時(shí)，中國政府正在探索使用區塊鏈來(lái)追蹤慈善捐贈，并計劃利用該平臺對慈善追蹤系統進(jìn)行全面改革。

       基因療法：基因治療為個(gè)性化療法提供了可能性，例如新的CAR-T療法，雖然使用率仍然很低，但人類(lèi)遺傳學(xué)和精準醫學(xué)已經(jīng)逐步通過(guò)創(chuàng )新的生物技術(shù)改變醫療保健。

       鑒于大約80%的罕見(jiàn)疾病具有遺傳起源，預計基因治療將繼續在罕見(jiàn)疾病的治療中發(fā)揮重要作用。亞太地區也正在探索治療孤兒疾病的方法，例如用健康基因取代缺陷基因，或突變基因的失活。

       案例研究3：中國在生物技術(shù)領(lǐng)域的巨大飛躍

       中國醫療行業(yè)正在努力開(kāi)發(fā)比諾華公司的Kymriah和Kite Pharma公司 的Yescarta更便宜、更有效的替代品，這兩種藥物分別是用于治療急性淋巴母細胞白血病和B細胞淋巴瘤的CAR-T療法，它們都價(jià)格高昂：Kymriah每個(gè)療程的售價(jià)為47.5萬(wàn)美元，而Yescarta的售價(jià)為37.3萬(wàn)美元。

       截至2018年1月，中國共有153項CAR-T研究，僅比美國少33項。海南作為中國旅游度假島和醫療旅游自由貿易區，該地區創(chuàng )新細胞療法公司開(kāi)發(fā)的一種類(lèi)似的療法已經(jīng)以每個(gè)療程49萬(wàn)元人民幣（76000美元）的價(jià)格在市場(chǎng)上出售。

       在接下來(lái)的三年里，中國的Car-T治療價(jià)格預計將繼續降至10萬(wàn)元人民幣（15510美元）以下。

       二、從注重數量轉向注重價(jià)值

       隨著(zhù)醫療保健成本不斷上升，亞太地區的政府、醫療服務(wù)提供者和其他利益相關(guān)者都認識到保持個(gè)人和公眾健康的重要性。因此，越來(lái)越多的醫療保健產(chǎn)品正在從治療轉向預防，從基于量的支付模式轉向基于價(jià)值的支付模式。

       例如，日本政府推出了一系列改革，包括建立綜合社區護理系統，將醫療保健，長(cháng)期護理，住房和生計支持服務(wù)統一起來(lái)，以便日本老年人能夠獲得在當地社區進(jìn)行持續的優(yōu)質(zhì)護理。

       事實(shí)上，許多部門(mén)的利益相關(guān)者，特別是那些在該地區擁有先進(jìn)衛生系統的利益相關(guān)者，正在倡導從“突破性”醫療保健模式向專(zhuān)注于注重整體人口健康的模式轉變，采取臨時(shí)性和基于交易的治療方法已不再受歡迎。

       案例研究4：亞太地區人口健康管理

       中國

       2016年10月，中國推出了《“健康中國2030”規劃綱要》，宣布公共衛生是未來(lái)經(jīng)濟和社會(huì )發(fā)展的前提。它詳細說(shuō)明了五個(gè)具體目標，包括改善國民健康，控制主要風(fēng)險因素和提高衛生系統能力的必要性。

       此外，該規劃基于四項核心原則：健康優(yōu)先、改革創(chuàng )新、科學(xué)發(fā)展和正義與平等。作為中國第一個(gè)長(cháng)期戰略性人口健康計劃，它還計劃到2030年將“大健康”部門(mén)的投資增加到16萬(wàn)億人民幣。

       新加坡

       新加坡衛生部最近推出了“3 Beyonds”戰略，以確保未來(lái)醫療服務(wù)的質(zhì)量和能力：

       （1）從醫院護理轉至全民健康：減少醫療保健系統的護理功能，讓人們選擇更健康的飲食，為40歲及以上的人提供高補貼的健康篩查。

       （2）病患護理從醫院轉向社區：使人們能夠在家或社區內獲得適當的護理，從而避免頻繁入院，護士和護理人員到患者家進(jìn)行探視。

       （3）追求醫療服務(wù)價(jià)值：在保持或提高護理質(zhì)量的同時(shí)實(shí)現物有所值，包括引入費用基準，讓患者花最少的錢(qián)享受到質(zhì)量的醫療護理。

       與此同時(shí)，新加坡衛生部也在投資自動(dòng)化，以在勞動(dòng)力增長(cháng)放緩的同時(shí)提高生產(chǎn)力。這些例子包括新的機器人藥瓶配藥系統、自動(dòng)裝載包裝，以及藥瓶緊固防水和防撕裂標簽等。

       亞太地區人口趨勢概覽（截圖來(lái)自德勤報告原文）

       三、專(zhuān)注以患者為中心

       在全球范圍內，生命科學(xué)和醫療保健公司都在投資提高以患者為中心的能力。在“量化自我”的演變過(guò)程中，消費者對其醫療保健體驗的參與度和期望值不斷增長(cháng)，因為他們越來(lái)越意識到醫療干預的有效性，也對自身的疾病狀況和健康風(fēng)險更加了解。

       在亞太地區，可穿戴設備和遠程醫療越來(lái)越受歡迎，這將有助于提高亞太部分地區醫療保健服務(wù)的可及性。

       案例研究5：東南亞地區的“Dial-A-Doc”

       在日益增長(cháng)的醫療保健需求的推動(dòng)下，基于應用程序的咨詢(xún)在東南亞興起。盡管這些基于應用程序的咨詢(xún)目前只能執行有限的功能，但它們有可能改善對缺乏醫療人員地區的服務(wù)。

       例如，印度尼西亞的Halodoc目前擁有約200萬(wàn)用戶(hù)和20000名醫生。它收取約25000-75000印尼盾的費用咨詢(xún)，這一費用低于傳統診所的面對面咨詢(xún)。

       目前，Halodoc每天進(jìn)行數千次咨詢(xún)。它還與保險公司建立了合作伙伴關(guān)系，使用戶(hù)能夠支付健康保險費，并與藥房合作，將藥品交付給用戶(hù)。在印度尼西亞，像Halodoc這樣的應用程序解決了兩種類(lèi)型的痛點(diǎn)：由于城市地區擁擠導致醫生長(cháng)途通勤，以及農村地區缺乏醫生。

       中國的在線(xiàn)醫療應用程序“平安好醫生”也有望在2019年通過(guò)與新加坡O2O平臺Grab合作進(jìn)入東南亞市場(chǎng)。它計劃利用人工智能技術(shù)，通過(guò)人工智能輔助聊天機器人將患者匹配到合適的醫生那里。截至2018年6月，“平安好醫生”在中國擁有約2.28億注冊用戶(hù)。

       然而，設備之間缺乏互聯(lián)限制了可穿戴設備和遠程醫療的前景，也阻礙了護理的協(xié)調式發(fā)展。如果這些挑戰能夠得到解決，一種更為集成的全渠道病患體驗（包括客戶(hù)應用程序、患者門(mén)戶(hù)網(wǎng)站、個(gè)性化數字信息包和自我檢查）將成為可能，它將幫助醫療保健提供者提供更個(gè)性化的護理，并更好地與消費者互動(dòng)。

       生命科學(xué)公司也更加重視以患者為中心。在亞太地區，我們也開(kāi)始見(jiàn)證使用AR技術(shù)提供個(gè)人健康解決方案。制藥企業(yè)正在為更小的患者群體開(kāi)發(fā)新的、更個(gè)性化的藥物，并監測和管理患者依從性和健康結果。他們希望在此過(guò)程中更早地讓患者參與進(jìn)來(lái)，以便更好地了解未滿(mǎn)足的需求，為實(shí)驗設計、患者招募和恢復能力提供信息。

       目前的數據還表明，更好地滿(mǎn)足患者需求和改善治療方案的產(chǎn)品和服務(wù)將得到投資方、供應商和監管機構的高度認可。

       四、數據助力醫療保健行業(yè)發(fā)展

       健康數據是新的醫療保健貨幣，面對來(lái)自?xún)韧獠砍掷m、不斷增長(cháng)的數據涌入，醫院將依賴(lài)認知分析來(lái)發(fā)現和梳理數據中最重要的節點(diǎn)和趨勢，通過(guò)對數據進(jìn)行系統化、結構化的分析，向臨床醫生、患者提出可行的見(jiàn)解。

       有三項技術(shù)正在幫助亞太地區挖掘不同的數據源，即物聯(lián)網(wǎng)、認知計算和基于云的交互操作EHR系統：

       物聯(lián)網(wǎng)：物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展對于遠程臨床監測、慢性病管理、預防性護理、老年人輔助生活和健康監測有重要價(jià)值。在亞太地區，物聯(lián)網(wǎng)的應用也有助于降低成本、提高效率，并將重點(diǎn)轉移到優(yōu)質(zhì)的病患護理上。

       認知計算：認知計算包括機器學(xué)習、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )和深度學(xué)習技術(shù)，可以幫助醫療組織處理大量快速變化的數據。

       認知計算能夠處理各種統計算法并快速生成新數據的新模型，這將幫助大量醫療保健數據（從醫療設備、智能手機、活動(dòng)跟蹤程序和EHR等來(lái)源匯總而來(lái)）轉化為個(gè)性化醫療方案。

       更重要的是，認知計算還能用來(lái)預測健康趨勢（如疾病發(fā)作）、檢測數據模式（如藥物對個(gè)人或群體的影響），或者使不同來(lái)源的數據得以共享（如創(chuàng )建360度患者視圖）。

       基于云的交互操作EHR系統：當與AI相結合時(shí)，交互操作的EHR可以幫助亞太地區的醫療系統更好地將數據集成到日常護理中，并使患者更好地管理自己的數據。當這些數據存儲在云中時(shí)，相關(guān)人員可以根據需要訪(fǎng)問(wèn)這些數據，也可以在區塊鏈上訪(fǎng)問(wèn)，區塊鏈是一個(gè)分布式、不變的數字交易記錄分類(lèi)賬。

       然而，隨著(zhù)數據使用的增加，以及像Wannacry等勒索軟件的攻擊，網(wǎng)絡(luò )安全和數據風(fēng)險管理問(wèn)題成為生命科學(xué)和醫療保健行業(yè)需要面對的挑戰。

       實(shí)際上，在每年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò )攻擊事件中，醫療保健僅次于金融領(lǐng)域。在全球范圍內，各國政府正在研究新的法規，使患者能控制自己的數據并簡(jiǎn)化法規環(huán)境。

       例如，日本厚生勞動(dòng)?。ㄘ撠熱t療衛生和社會(huì )保障的主要部門(mén)）于2017年5月發(fā)布了最新版《健康信息系統安全指南》，旨在推廣一系列措施來(lái)應對醫療機構的網(wǎng)絡(luò )攻擊風(fēng)險。

       最近，日本的醫療機構普遍采用封閉系統來(lái)減少網(wǎng)絡(luò )威脅。但是，日本國家衛生系統新的醫療ID和數據共享方案的實(shí)施，將要求醫療機構將數據上傳到外部服務(wù)器，從而提高網(wǎng)絡(luò )安全的重要性。

       五、新的合作關(guān)系和運營(yíng)模式誕生

       為了應對利潤率不斷下降和成本不斷上升的挑戰，各國醫療行業(yè)均出現了不同的合作方式和運營(yíng)模式。

       最近，中國通過(guò)發(fā)布《信息技術(shù)協(xié)定》政策來(lái)降低跨國經(jīng)營(yíng)的成本；印度作為世界上的仿制藥供應商，通過(guò)發(fā)展仿制藥來(lái)處理藥品可負擔性和供應問(wèn)題；日本政府則啟動(dòng)了一項計劃，醫療企業(yè)可以在不進(jìn)行收購的情況下創(chuàng )建非盈利控股公司，此外日本醫療企業(yè)還通過(guò)對外投資來(lái)提升業(yè)績(jì)。

       由于人口的快速老齡化和城鄉醫療支出的巨大差異，相對于發(fā)達國家，亞太地區的健康需求將會(huì )有更大幅度地提升，由此會(huì )帶來(lái)醫療費用的增長(cháng)，而亞太國家的負擔能力仍然是一個(gè)問(wèn)題。

       例如，印度醫院越來(lái)越意識到建立更健全的財務(wù)運營(yíng)模式，以應對藥品、耗材和醫療設備價(jià)格控制帶來(lái)的利潤下降，以及保險公司利用其不斷增長(cháng)的患者份額和購買(mǎi)力擠壓醫院定價(jià)。印度現有醫生擁有較高的價(jià)格結構，導致整體的醫療勞動(dòng)力短缺，這進(jìn)一步侵蝕了醫院的利潤。

       2017年初，越南政府頒布了一項新法令，通過(guò)對制造商、進(jìn)口商和分銷(xiāo)商實(shí)施更嚴格的要求來(lái)規范和控制藥品價(jià)格，這些要求適用于國內外的藥品活動(dòng)。

       根據這項法令，如果參與者想要提高藥品價(jià)格，他們必須就藥品的功效、成本與效果進(jìn)行比較，提供技術(shù)證據，對藥品定價(jià)成本等提出合理的理由。此外，藥品經(jīng)營(yíng)單位不得銷(xiāo)售未經(jīng)生產(chǎn)企業(yè)或者有關(guān)單位申報或者重新申報價(jià)格的藥品。

       在整個(gè)亞太地區，不同的參與者通過(guò)合并和收購，開(kāi)始在生命科學(xué)和醫療保健領(lǐng)域進(jìn)行橫向擴張。從印度尼西亞到印度，當地制造商面臨著(zhù)探索更高的藥品制造和在當地市場(chǎng)以外進(jìn)行風(fēng)險投資的強烈要求。

       為了鞏固在全球的地位，本地制造商也認識到需要與跨國公司和制藥巨頭合作以利用其營(yíng)銷(xiāo)能力。

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