4月4日，醫療IT公司Enlitic宣布完成1500萬(wàn)美元B輪融資。本次融資由Maruben領(lǐng)投，Enlitic的A輪融資領(lǐng)投者Capitol Health和澳大利亞的幾位頂級私人投資者跟投。本輪融資資金主要用于該公司產(chǎn)品在美國、澳大利亞、日本、歐洲、加拿大和巴西的臨床應用，以及監管批準。
Enlitic是一家總部位于舊金山的醫療IT公司，利用AI技術(shù)簡(jiǎn)化放射科醫師的醫學(xué)成像工作流程。通過(guò)其專(zhuān)有的深度學(xué)習平臺，Enlitic能夠分析多種醫療數據源，例如數十億臨床病例，以提高診斷速度和準確性，從而加速藥物研究和藥物試驗。2016年，Enlitic被《麻省理工學(xué)院科技評論》評為世界上“50家最聰明的公司”之一。
深度學(xué)習是一種受人類(lèi)大腦運作啟發(fā)的技術(shù)。Enlitic的深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )技術(shù)可以檢查數百萬(wàn)張圖像，并自動(dòng)識別疾病。與傳統的計算機輔助診斷（CAD）不同，深度學(xué)習網(wǎng)絡(luò )技術(shù)可以同時(shí)偵察多種疾病，在早期檢測、治療計劃和疾病監測等領(lǐng)域為醫生提供可操作方案。
Enlitic的患者分類(lèi)技術(shù)可以在幾毫秒內解釋醫學(xué)圖像，比普通放射科醫師快一萬(wàn)倍；篩查技術(shù)可以比放射科醫師專(zhuān)家小組更準確地判斷胸部CT圖像中結節的惡性程度；實(shí)時(shí)臨床技術(shù)可以檢測微小至0.01％的X射線(xiàn)圖像的微小骨折；熱圖疊加技術(shù)可將放射科醫生的注意力吸引到研究結果上；回顧性分析解決技術(shù)可以快速評估患者以往病例，以提供患者網(wǎng)絡(luò )臨床表現的詳細信息，并且能夠幫助醫療機構進(jìn)行臨床試驗和藥物開(kāi)發(fā)。
Enlitic使用深度學(xué)習和其他形式的AI技術(shù)來(lái)開(kāi)發(fā)能識別和分析醫學(xué)圖像中的算法。該公司與世界各地的醫院和放射科醫生合作開(kāi)發(fā)的一個(gè)綜合平臺，可以大規模開(kāi)發(fā)、驗證和無(wú)縫集成臨床AI。Enlitic技術(shù)的早期應用表明，該綜合平臺在提高真陽(yáng)性率和減少假陽(yáng)性率10%以上的同時(shí)，可使放射科醫生的診斷速度提高20%以上。
Enlitic的第一個(gè)產(chǎn)品解釋了胸部X光如何監測和表征了40多種不同的異常情況，如心臟肥大、肺結節和氣胸。眾所周知，胸透由于缺乏特異性而難以被解釋?zhuān)匀皇亲畛Ｒ?jiàn)的影像學(xué)檢查類(lèi)型，估計占全球所有研究的45%。Enlitic正在與世界各地的合作伙伴合作，以獲得相關(guān)批準，以便在多個(gè)國家或地區部署該產(chǎn)品，幫助放射科醫生更快、更準確地解釋胸透。
今年1月，Enlitic推出了具有GPU（圖形處理器）超級集群的新數據中心，使模型開(kāi)發(fā)速度提高了10倍以上。2月，該公司推出了全球測試計劃，使他們的模型能夠同時(shí)在幾個(gè)國家進(jìn)行區域調整和測試。照此速度，Enlitic預計在2019年底將能夠解釋95％的X射線(xiàn)類(lèi)型，在2021年能夠解釋95％的常見(jiàn)CT和MRI。
Enlitic首席執行官Kevin Lyman說(shuō)：“本次融資是幫助放射科醫生緩解壓力和改善患者預后的重要一步。我們非常感謝Marubeni和Capitol Health等合作伙伴的支持，并期待繼續與他們合作，共同探索有意義的診斷解決方案。”
Enlitic的首席醫療官Anthony Upton博士評論道：“B輪融資的完成將使Enlitic有能力擴大生產(chǎn)規模，實(shí)現整個(gè)身體的AI模型覆蓋，這將對日常臨床工作流程產(chǎn)生重大影響。”
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