近日，藥企巨頭阿斯利康（AstraZeneca）宣布與英國的人工智能公司BenevolentAI開(kāi)展長(cháng)期合作，利用后者的人工智能和機器學(xué)習技術(shù)，加快發(fā)現治療慢性腎?。↖PF）和特發(fā)性肺纖維化（CKD）的新藥。
阿斯利康是一家總部位于倫敦的生物制藥公司，2018年的全年總收入達到了220.9億美元，主要專(zhuān)注在三個(gè)領(lǐng)域：腫瘤、心血管、腎 臟/新陳代謝和呼吸。
新藥的研發(fā)存在三大痛點(diǎn)：一是研發(fā)周期長(cháng)，二是研發(fā)成本高，三是失敗率高。在智能時(shí)代，AI能夠有效縮短新藥研發(fā)周期、降低失敗風(fēng)險。2015年，Atomwise公司基于現有的候選藥物，應用AI算法，不到一天時(shí)間就成功地尋找出能控制埃博拉病毒的兩種候選藥物。前不久，雷鋒網(wǎng)也曾報道了另一個(gè)案例，AI藥物研發(fā)公司Exscientia還為葛蘭素史克交付了治療 COPD（慢性阻塞性肺?。┑暮蜻x藥物。
作為一家傳統藥企，阿斯利康也在積極擁抱人工智能，通過(guò)合作或自主研發(fā)切入“AI+藥物挖掘”這一前沿領(lǐng)域。
2018年，阿斯利康宣布與阿里巴巴合作，利用人工智能技術(shù)改善疾病診斷和治療。去年物博會(huì )期間，阿斯利康與騰訊簽署戰略合作備忘錄，在消化、腫瘤等相關(guān)治療領(lǐng)域通過(guò)人工智能影像、數字輔助診斷等新科技來(lái)提升診斷效率，實(shí)現重大疾病的早診斷、早治療。
BenentienAI方面說(shuō)到，CKD和IPF是兩種復雜的疾病，這兩種疾病的復雜性需要對廣泛、豐富的數據集進(jìn)行研究。
據雷鋒網(wǎng)了解，BenevolentAI開(kāi)發(fā)了一種人工智能系統Benevolent Platform，可以挖掘和分析大量復雜的生物醫學(xué)信息，比如臨床試驗、基因、目標、疾病、蛋白質(zhì)和藥物的數據，從而提出公正的新假設，并比人類(lèi)更有效地推斷出此前未知的關(guān)系。
例如，Benevolent Platform可以識別在以前的臨床試驗中失敗的分子，并預測這些相同的化合物是否可以用于其他疾病，或者可以基于現有的數據設計新的分子。
兩家公司表示，雙方的科學(xué)家會(huì )共同合作，將阿斯利康的基因組學(xué)、化學(xué)和臨床數據與Benevolent Platform相結合，共同解釋研究結果，以了解這些復雜疾病的潛在機制，并更快地確定新的潛在藥物靶點(diǎn)。
BenevolentAI首席執行官Joanna Shields說(shuō)：“今天有數百萬(wàn)人患有無(wú)法有效治療的疾病。藥物發(fā)現和開(kāi)發(fā)的未來(lái)在于彌合AI、數據和生物學(xué)之間的差距。我們很高興與阿斯利康合作，并為慢性腎病和特發(fā)性肺纖維化找出有希望的新療法。”
阿斯利康執行副總裁Mene Pangalos表示，“研究科學(xué)家可獲得的海量數據在以指數的形式增長(cháng)，通過(guò)將阿斯利康的疾病領(lǐng)域專(zhuān)業(yè)知識和大型、多樣化的數據集與BenevolentAI領(lǐng)先的人工智能和機器學(xué)習能力相結合，我們可以釋放這些豐富數據的潛力，以提高我們對復雜疾病的理解。“
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