2019年第27屆國際血栓與止血學(xué)會(huì )年會(huì )(ISTH2019)于2019年7月6-10日在澳大利亞墨爾本舉行。國際血栓與止血學(xué)會(huì )(ISTH)是一個(gè)全球性的非營(yíng)利性會(huì )員組織，成立于1954年，起初命名為國際血栓與止血委員會(huì )，1969年正式更為現名。
ISTH的使命是促進(jìn)對血栓和出血性疾病的認識、預防、診斷和治療，包括血小板功能及其調節，血栓形成、纖溶和溶栓機制，以及血栓栓塞性疾病等新興領(lǐng)域。ISTH發(fā)展至今，已成為全球領(lǐng)先的血栓與止血相關(guān)的專(zhuān)業(yè)組織，在全球98個(gè)國家和地區擁有超過(guò)5000名成員。
ISTH年會(huì )是血栓與止血領(lǐng)域影響力的國際盛會(huì )，數千名世界一流的血栓、止血和血管生物學(xué)專(zhuān)家齊聚一堂，展示最新研究成果，交流最新學(xué)科發(fā)現，共同探討改善患者護理的最新臨床應用，促進(jìn)對血栓和出血性疾病的全面認識、預防、診斷和治療。
在本屆大會(huì )上，來(lái)自森億智能真實(shí)世界研究團隊的趙洪鑫博士介紹了中國急性冠脈綜合征患者他汀治療的現狀：“我國急性冠脈綜合征患者強化他汀治療專(zhuān)家共識，推薦ACS患者積極地盡早啟動(dòng)他汀治療，但中國ACS患者接受他汀尤其是強化他汀治療的比例普遍較低。我們報導了中國ACS患者他汀治療現況、變化趨勢、各種他汀藥物治療的臨床結局和影響因素，通過(guò)大數據展示了最接近實(shí)際臨床的研究結果。”
參會(huì )的國際專(zhuān)家對此次研究成果產(chǎn)生了濃厚的興趣，高度贊賞了近年來(lái)中國健康醫療大數據建設的進(jìn)度及中國學(xué)者的科研產(chǎn)出。中國人口基數大，數據量級大，醫院數據質(zhì)量也逐年提高，非常有利于開(kāi)展以患者為中心的臨床研究。
中國患者的治療路徑急需真實(shí)世界證據支撐，本次研究創(chuàng )新地采用區域化健康醫療大數據作為研究基礎。區域化健康醫療數據是研究當地醫療治療現況最精確的研究手段之一，客觀(guān)反映了近年來(lái)治療路徑的變化趨勢。
該項研究成果是國家健康醫療大數據中心與產(chǎn)業(yè)園建設國家試點(diǎn)工程（福州）項目建設啟動(dòng)以來(lái)首次在該領(lǐng)域的國際發(fā)聲，也是國家健康醫療大數據平臺在嚴守數據安全底線(xiàn)下，由中國學(xué)者獨立、自主進(jìn)行科學(xué)研究的首個(gè)成果。
“如何在嚴格遵循數據安全的前提下進(jìn)行研究和轉化是該項目的難點(diǎn)。”森億智能副總裁馬漢東介紹說(shuō)，“國內政府及醫院越發(fā)注重健康醫療數據的安全與合規使用問(wèn)題，而國家健康醫療大數據平臺項目的安全標準為全行業(yè)。本次研究的所有數據均經(jīng)嚴格的脫敏及應用管控。我們堅信行業(yè)需要在規范的道路上穩步前行，因此我們希望本次的成果發(fā)布成為醫療數據合規應用的典型案例。”
近年來(lái)，隨著(zhù)國內醫院、區域以及國家健康醫療大數據平臺基礎建設的不斷完善，基于真實(shí)世界臨床數據的研究進(jìn)入了收獲期。然而，從原始數據到應用成果的路徑十分曲折。
僅國家健康醫療大數據福州項目，森億智能就投入了數十個(gè)工程師駐場(chǎng)數月進(jìn)行基礎數據治理工作。在最終數據應用前，需要對原始電子病歷數據采用通用數據模型進(jìn)行按患者的數據整合、語(yǔ)義標準化，并用人工智能算法形成結構化數據庫。數據治理的每一步都決定著(zhù)未來(lái)數據應用的效率與正確性。也正是基于這樣的情況，很多缺乏基礎數據治理投入的健康醫療數據項目無(wú)法最終“交鑰匙”。
“一哄而上的人多，發(fā)現問(wèn)題的也多，但擼起袖子干苦活真正走到最后的寥寥無(wú)幾。”馬漢東介紹，“看大數據的價(jià)值，一定不要光看數據量級，更要看產(chǎn)出。原始的大數據必然要經(jīng)過(guò)最專(zhuān)業(yè)的加工方能產(chǎn)生價(jià)值。我們希望可以通過(guò)我們的努力讓更多臨床數據煥發(fā)生機、產(chǎn)生價(jià)值。”
森億智能作為國內醫療人工智能領(lǐng)頭羊企業(yè)，以醫學(xué)自然語(yǔ)言、數據挖掘等技術(shù)見(jiàn)長(cháng)；創(chuàng )造性地將 AI 技術(shù)應用至區域臨床數據治理。在數據標準化方面，將國內非標準的臨床數據映射至國際標準本體庫。在確?？茖W(xué)性的前提下支持跨醫療機構、不同顆粒度的快速查詢(xún)。在數據結構化方面，森億智能專(zhuān)業(yè)的自然語(yǔ)言信息抽提引擎從非結構化病歷中抽取隱藏的重要信息，擴充臨床信息的可用維度。
同時(shí)，森億智能也同步聯(lián)合其他機構將更多異源數據進(jìn)行合并，形成全面的健康醫療大數據庫。據悉，今年森億智能與高校和醫院合作在J Pediatr等同行評審期刊上已有數篇論文發(fā)表，下半年也將在ISPE、IDF、AHA等大會(huì )發(fā)布一系列的重要研究成果。
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