英國一個(gè)研究團隊日前在英國《自然·通訊》雜志上報告,他們借助人工智能技術(shù)能更好地分析食管癌的致癌基因,基于這些新發(fā)現未來(lái)有望提高這類(lèi)癌癥的診治效率。
食管癌是常見(jiàn)的消化道腫瘤,這一類(lèi)癌癥初期往往不會(huì )呈現任何癥狀,且致癌基因非常多,導致相應的治療更加棘手。
來(lái)自英國弗朗西斯·克里克研究所和倫敦大學(xué)國王學(xué)院的研究人員開(kāi)發(fā)了一種新的機器學(xué)習算法,它能更準確地辨識食管癌致癌基因并對其進(jìn)行分類(lèi)。
研究團隊利用這項人工智能技術(shù)來(lái)分析261名食管癌患者的基因,從中新發(fā)現了952種相關(guān)基因?;谶@些基因的不同特征,研究人員將病患分成6類(lèi),未來(lái)可針對不同類(lèi)型的食管癌采用不同的治療方案。比起單一療法,個(gè)性化治療方案可能會(huì )取得更好的療效。
報告主要作者、弗朗西斯·克里克研究所學(xué)者弗蘭西斯卡·奇卡雷利說(shuō),團隊希望將這個(gè)方法用于進(jìn)一步分析食管癌早期階段的特征,找到驅動(dòng)這一疾病發(fā)生的基因根源,以便未來(lái)能實(shí)現早期診斷,并開(kāi)展個(gè)性化治療。
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