挖掘醫療健康數據的力量，推動(dòng)醫學(xué)研究的創(chuàng )新，提高患者護理水平，是當今醫療健康革命的核心。

        近日，國際四大會(huì )計師事務(wù)所之一的安永發(fā)布了《實(shí)現醫療健康數據的價(jià)值：未來(lái)的框架》報告。報告以英國的國民健康系統（NHS）作為探討和分析的對象，認為NHS持有的5500萬(wàn)患者記錄可能具有幾十億英鎊的顯性商業(yè)價(jià)值，管理后的NHS數據集每年可產(chǎn)生96億英鎊的價(jià)值。

        從NHS數據集中得出的分析和見(jiàn)解可以幫助英國政府在疾病預防和患者護理方面實(shí)現衛生事務(wù)的優(yōu)化，將NHS和英國置于世界醫療健康創(chuàng )新的前沿，使NHS成為全世界羨慕和學(xué)習的對象。

        動(dòng)脈網(wǎng)對該報告進(jìn)行了編譯，內容主要有以下幾個(gè)方面：

        一、作為無(wú)形資產(chǎn)的患者數據

        二、醫療數據的市場(chǎng)價(jià)值

        三、醫療數據的未來(lái)

        作為無(wú)形資產(chǎn)的患者數據

        英國的國民健康系統擁有世界上的綜合醫療健康數據，據估計，英國從出生到死亡的所有人口的病歷有5500萬(wàn)份。歷史上，醫療健康行業(yè)和醫療健康從業(yè)者根據臨床和監管要求生成了大量數據。然而，這些數據的收集和存儲通常是紙質(zhì)的。直到最近這些年，這些數據才被數字化，數字化的數據呈現指數級增長(cháng)。

        在數據數字化以后，將其整理和合并成一個(gè)數據集，這些數據將記錄下個(gè)人有關(guān)健康、生病、診斷、治療、治療過(guò)程和治療結果的整個(gè)完整過(guò)程。從這些醫療記錄中獲得的知識將對醫療健康生態(tài)系統中的所有相關(guān)者具有很高的價(jià)值，患者、醫療健康提供者、制藥公司和醫療設備制造商等無(wú)不將受益于此。

        隨著(zhù)醫療健康技術(shù)和數據數字化的發(fā)展，通過(guò)分析特定患者醫療記錄中包含的真實(shí)信息，我們可以實(shí)現這些直接目標：更深入的疾病理解、治療的安全性、提高護理質(zhì)量、更快早期診斷、提高患者接受治療的機會(huì )、新療法和藥物的有效目標識別、縮短新療法的上市時(shí)間以及個(gè)性化醫療等。

        就此，醫療健康提供者需要認識到他們積累的患者數據的價(jià)值，它不僅是多個(gè)利益相關(guān)者所期望的寶貴無(wú)形資產(chǎn)，還是一座詳細說(shuō)明有關(guān)健康與疾病深層誘因的信息寶庫。

        為了使人信服，我們特此將NHS數據集的價(jià)值量化為貨幣，以使大家更清楚地看到醫療數據的價(jià)值。

        我們估計，NHS今天持有的5500萬(wàn)患者記錄對商業(yè)組織來(lái)說(shuō)可能具有幾十億英鎊的顯性市場(chǎng)價(jià)值。該數據基于以下指標得出：擁有大量患者數據資產(chǎn)的健康和生命科學(xué)公司的交易價(jià)值，最近涉及的大數據公司的并購交易記錄。

        隨著(zhù)NHS數據集中基因組記錄的比例增加和可用于管理和鏈接的卷記錄的增加，數據的價(jià)值還將出現增長(cháng)。我們估計，在未來(lái)5年內，與患者相關(guān)的全基因組序列的總記錄數將從目前的10萬(wàn)增加到500多萬(wàn)。除了基因組圖譜的增加之外，英國衛生和社會(huì )健康部還宣布，將要求患者同意他們的基因組數據由認可的研究人員進(jìn)行科學(xué)研究。

        為了進(jìn)一步挖掘患者記錄的價(jià)值，NHS需要結合所有護理設置（如初級、二級和社會(huì )護理）和每個(gè)患者的可用基因組概況數據，創(chuàng )建縱向患者層面的數據集。然而，應該注意的是，與此數據轉換相關(guān)的成本是巨大的。我們估計，如果進(jìn)行這項工作，管理后的NHS數據集每年的價(jià)值可能高達50億英鎊，每年還可為患者帶來(lái)約46億英鎊的收益。

        我們是以這樣兩種方法來(lái)量化數據的價(jià)值的。一種是“自上而下”基于市場(chǎng)的方法，這種方法根據數據集的配置文件（大小、內容、性質(zhì)、可用性、成熟度、唯一性和數據質(zhì)量）以及從市場(chǎng)觀(guān)察到的數據資產(chǎn)定價(jià)來(lái)估計數據集的價(jià)值。通過(guò)計算數據資產(chǎn)的隱含“每記錄”估值倍數來(lái)分析市場(chǎng)定價(jià)。在沒(méi)有“純”數據資產(chǎn)的情況下，我們會(huì )去計算具有重要患者數據資產(chǎn)的公司的估值倍數，再將基準Perrecord估值倍數應用于NHS數據集，就可以根據最近的市場(chǎng)交易來(lái)估計出數據的價(jià)值。

        另一種是“自下而上”基于收入的方法，這種方法從管理數據集產(chǎn)生的經(jīng)濟效益中來(lái)量化價(jià)值。價(jià)值可以用商業(yè)效用和經(jīng)濟增長(cháng)來(lái)計算，商業(yè)效用包括對患者的更快更準確的診斷、改進(jìn)的新產(chǎn)品、改進(jìn)的護理途徑和運營(yíng)效率等，經(jīng)濟增長(cháng)包括對英國社會(huì )經(jīng)濟效益或增加的總附加值。例如，如果生命科學(xué)公司的業(yè)務(wù)規劃是從對數據的利用中所作出的，那么這種業(yè)務(wù)規劃如果縮短了藥物開(kāi)發(fā)時(shí)間和推出了新療法，那么就此便可以量化數據的價(jià)值。

        事實(shí)上，對醫療數據中的關(guān)聯(lián)和趨勢的理解已經(jīng)被用于人類(lèi)健康的研究。各大公司正在利用數據建立分析模型，以識別和預測高風(fēng)險患者，并制定出早期干預計劃，以積極改善健康。

        醫療數據的市場(chǎng)價(jià)值

        每一個(gè)分散的和孤立的數據集將有一定的價(jià)值，盡管很低。當這些數據集被聚合、管理、處理和鏈接以創(chuàng )建縱向數據集時(shí)，將體現真實(shí)的價(jià)值。轉換后的數據集將包含一個(gè)患者在一段時(shí)間內獲得的基因組信息。

        隨著(zhù)分子生物學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，從患者組織和液體樣本中生成的全域數據將在未來(lái)幾年變得越來(lái)越有用。

        當數據集使用基本或高級分析方法進(jìn)行分析以確定具有商業(yè)價(jià)值的知識時(shí)，可以轉化產(chǎn)生更大的價(jià)值。

        電子病歷（EHR）是體現數據價(jià)值的一個(gè)領(lǐng)域。近些年資本市場(chǎng)上發(fā)生了一系列有關(guān)EHR的市場(chǎng)交易，如2016年IMS與Health Quintiles合并，其中包括15千兆字節的處方、促銷(xiāo)、索賠和大約5.3億患者的EHR數據，合并后的實(shí)體（IQVia）擁有約200億美元的市場(chǎng)資本和5萬(wàn)名員工。

        同樣，羅氏收購Flatiron使患者數據、EHR和腫瘤學(xué)平臺結合在一起，羅氏公司獲得了現實(shí)世界的數據，這些數據來(lái)自于約280個(gè)腫瘤社區的Flatiron網(wǎng)絡(luò )，該網(wǎng)絡(luò )為患者提供了大約200萬(wàn)種腫瘤治療方法。僅基于獲取成本和記錄數量，我們可以估計每個(gè)患者記錄的價(jià)值為950美元。

        在某些情況下，投資信息不在公共領(lǐng)域，例如Great Point Partners收購Corrona，該公司持有一份觀(guān)察登記冊，記錄了大約65000名患者的數據，我們可以從其它交易中進(jìn)行估計。在這些交易中，Great Point Partners獲取了用于測試和精煉人工智能解決方案的EHR數據集。

        IBM斥資約40億美元收購菲特爾、Exploreys、Merge和Truven，以增強其Watson Health（AI）產(chǎn)品。個(gè)別收購使我們能夠估計IBM支付的數據成本，例如，對于一個(gè)匿名的大約300億美元的醫療圖像池，包括X射線(xiàn)、計算機軸向斷層掃描（CAT）和磁共振成像（MRI）掃描產(chǎn)生的影像。

        從這里我們可以作出估計，每個(gè)患者記錄大約值30美元。

        基因組概況和醫學(xué)史基因組數據被專(zhuān)家認為是未來(lái)藥物發(fā)現和個(gè)性化醫學(xué)的關(guān)鍵組成部分。然而，在沒(méi)有縱向健康醫療數據的情況下，這些數據非常孤立，價(jià)值是有限的。由于測序的成本太高，目前缺乏大量的數據集，而這種缺乏正促使每個(gè)DNA樣本的估值超過(guò)1500美元。

        Silverlake和Gic對Ancestor網(wǎng)站的投資表明，150萬(wàn)個(gè)來(lái)自消費者的DNA樣本與200多億個(gè)數字化歷史記錄和8000多萬(wàn)個(gè)家譜相關(guān)，每個(gè)基因型記錄的估計價(jià)值約為1700美元。

        23andme和Genentech之間的研究合作關(guān)系表明，每個(gè)患者記錄的價(jià)值大約為5000美元，這突出表明，更多的“藥物化”消費者基因型特征與相關(guān)病史相關(guān)。一位制藥類(lèi)公司不愿具名的總監說(shuō)：“有了遺傳信息和縱向數據，我們就能對患者的流行病學(xué)、進(jìn)展和總體經(jīng)驗描繪出最清晰的畫(huà)面。”

        數據的價(jià)值在制藥領(lǐng)域也可以得到充分的體現。NHS擁有來(lái)自所有護理機構的EHR記錄，并有能力將這些記錄與英格蘭10萬(wàn)基因組項目聯(lián)系起來(lái)。

        這些關(guān)聯(lián)數據集的交易或合作關(guān)系要求每個(gè)患者記錄具有較高的估值（約1000美元–5000美元/記錄），因為它們提供了對患者隊列的整體視角。這些縱向表型和基因型患者水平的數據集對藥物發(fā)現和更廣泛的人群健康分析具有內在的價(jià)值，因為這些數據的規模和深度都是無(wú)與倫比的。

        我們可以為任何交易或投資提供估計價(jià)值，例如安進(jìn)在冰島議會(huì )舉行的公開(kāi)招標中的成功。安進(jìn)的數據來(lái)源于冰島，包含600個(gè)遺傳樣本，來(lái)自32萬(wàn)人口，它創(chuàng )建了一個(gè)將基因型數據與表型數據聯(lián)系起來(lái)的系譜數據庫。我們可以估計每份記錄的價(jià)值約為1300美元。

        醫療數據的未來(lái)

        NHS數據集對整個(gè)醫療健康生態(tài)系統的所有玩家都具有巨大價(jià)值，經(jīng)管理的NHS數據集是一項無(wú)形資產(chǎn)，每年可實(shí)現96億英鎊的收益，即NHS每年的收益為50億英鎊，患者每年的收益為46億英鎊。

        NHS如果對其所保存的病患數據進(jìn)行充分利用，在大數據、人工智能和個(gè)性化醫療這三個(gè)領(lǐng)域充分挖掘數據的價(jià)值，那么就能實(shí)現更廣泛的經(jīng)濟效益。

        如果NHS要對這些數據集進(jìn)行整理并生成縱向患者級別的記錄,它將能夠獲得更顯著(zhù)的數據價(jià)值，盡管與數據轉換和洞察生成相關(guān)的成本很高。我們通過(guò)經(jīng)濟手段的分析揭示了數據短期（1-3年）、中期（3-9年）和長(cháng)期（10年以上）的一些影響，這些影響能產(chǎn)生非常大的經(jīng)濟效益。

        大數據是可以分析的大型靜態(tài)數據集，以提供對趨勢和模式的真實(shí)見(jiàn)解。將所有NHS數據集統一到一個(gè)可分析的患者級數據集，將創(chuàng )造出提高NHS生產(chǎn)力和提供醫療服務(wù)的機會(huì )。我們的分析估計，大數據對生產(chǎn)力的節約相當于每年國民健康服務(wù)預算的2%，每年可節省27億英鎊的國民健康服務(wù)預算支出。

        在NHS數據集管理一年后可以開(kāi)始實(shí)現此價(jià)值。此外，NHS可以使用一個(gè)大型的NHS數據集來(lái)確定要采用的實(shí)踐護理途徑，這將提高國民健康服務(wù)的生產(chǎn)力，并使其有限的資源得到進(jìn)一步利用。

        現在，人工智能已被廣泛用于醫療健康的早期檢測、診斷、決策、治療和研究。人工智能可以支持國民健康服務(wù)機構開(kāi)展更多工作。我們的經(jīng)濟模型顯示，將人工智能應用于縱向患者層面的NHS數據集對NHS的經(jīng)濟效益可以在中期實(shí)現，每年為NHS節省17億英鎊，每年為患者節省25億英鎊。隨著(zhù)數據集的增長(cháng)，人工智能還可以幫助NHS解決臨床和財務(wù)等方面的問(wèn)題。

        個(gè)性化藥物根據特定患者的特點(diǎn)定制治療方案。如果NHS創(chuàng )建了一個(gè)包含表型和基因型相關(guān)數據的患者級縱向數據集，那么將啟用個(gè)性化醫療?；蚪M數據可用于藥物發(fā)現，提供更精確的診斷，更有效地使用藥物，并提高質(zhì)量和壽命。通過(guò)承諾更具針對性和更有效的治療，個(gè)性化藥物可能對國民健康服務(wù)、患者、生命科學(xué)行業(yè)和經(jīng)濟產(chǎn)生重大影響。

        我們的分析估計，個(gè)性化醫療每年可為國民健康服務(wù)預算節省6億英鎊，患者每年可獲得21億英鎊的收益。數據在個(gè)性化醫療方面的應用只有在10年或更長(cháng)的時(shí)間內才能實(shí)現。個(gè)性化醫療能夠減少對患者無(wú)效治療的資源投入，使用更有效的藥物或技術(shù)去治療患者。早期的證據表明，個(gè)性化藥物既可以節省NHS在無(wú)效治療上的浪費，又可以降低患者的發(fā)病率和死亡率。

        最后，我們認為，大數據在短期內便可實(shí)現數據的價(jià)值，其次是人工智能，最后是個(gè)性化醫療。從長(cháng)期來(lái)看，個(gè)性化醫療是最能體現數據價(jià)值的一個(gè)領(lǐng)域。

        隨著(zhù)技術(shù)的進(jìn)步，毫無(wú)疑問(wèn)，數據會(huì )發(fā)揮愈來(lái)愈大的價(jià)值。