血液檢測是衡量健康較常見(jiàn)的手段，醫生經(jīng)常建議驗血以確定是否患有某種疾病。近日，德國馬克思?普朗克老化生物學(xué)研究所的一項研究顯示，其在血液中發(fā)現了14種與全因死亡率相關(guān)的生物標記物。這意味著(zhù)醫生能夠窺視“生死薄”，通過(guò)這些生物標記物預判一個(gè)人在5-10年中的死亡風(fēng)險。該研究發(fā)表在《Nature communications》雜志上。
研究人員對44,468名個(gè)體進(jìn)行代謝組學(xué)分析，他們的年齡范圍從18歲跨越至109歲，涵蓋了整個(gè)歐洲血統。
以往科學(xué)家研究過(guò)很多與死亡相關(guān)的生物標志物，像是脂肪酸代謝、體液平衡等，這些生物標志物都與死亡率有關(guān)，但是鮮少有人將這些單一的檢測指標組合在一起。該研究博采眾長(cháng)，綜合考慮了14項與全因死亡率相關(guān)的生物標記物后形成一套代謝評分體系。
研究團隊并比較了代謝評分和傳統生物標志物在預測死亡率方面的準確性。代謝評分準確率約為83％，而傳統評分準確率約為78％。
14種已鑒定的代謝生物標志物的死亡風(fēng)險預測準確性
該研究的主要作者Joris Deelen說(shuō)：“與所有年齡的常規危險因素相比，這些生物標志物明顯改善了5年-10年死亡率的風(fēng)險預測。這表明，這種負擔得起、標準化和高水平的血液檢測可用于制定臨床死亡率風(fēng)險評估標準。”
有些人可能想知道他們離死亡有多近，而有些人可能會(huì )覺(jué)得這個(gè)想法很可怕。但對于臨床醫生來(lái)說(shuō)，如果能預測到老年人的死亡風(fēng)險，極有可能會(huì )影響醫療決策。例如，一個(gè)可靠的風(fēng)險評分可以判斷病人是否過(guò)于虛弱，不適合進(jìn)行侵入性手術(shù)。
研究人員希望這項新的研究發(fā)現能夠利用新的生物標志物評分來(lái)進(jìn)行更好的醫療干預。比如老年人只需通過(guò)血液測試，便能夠準確預知未來(lái)十年的死亡風(fēng)險。
盡管這項研究的規模令人驚嘆，但相關(guān)專(zhuān)家也警告不能過(guò)度解釋研究結果。馬薩諸塞州綜合醫院的病理學(xué)家Leo Cheng認為，使用一個(gè)綜合了14種生物標志物信息的評分系統是“正確的做法”，它可以提供一個(gè)全面的代謝途徑解讀，更能評判一個(gè)人的健康狀況。但是他也表示：“這項研究只是提出一個(gè)假設，并沒(méi)有證明什么。還需要一隊獨立的實(shí)驗者驗證該項研究。”
其實(shí)這并不是第一個(gè)預測死亡風(fēng)險的血液測試研究。耶魯大學(xué)去年的一項研究與此類(lèi)似——基于大約9種關(guān)鍵的血液生物標志物。不過(guò)比研究更引人注目的是正在開(kāi)發(fā)的人工智能系統。 2018年，谷歌也曾將獲取的460億份電子病歷信息數據，交給人工智能進(jìn)行深度學(xué)習，從而讓AI可以準確預測病患的死亡率。
當然對這些感興趣的不僅僅是醫療保健提供者和患者，相信很多的保險公司也會(huì )對這些預測死亡風(fēng)險的測試研究有著(zhù)持續的關(guān)注。
參考資料：
[1] Metabolic Biomarker “Score” May Predict Death in Next 5–10 Years
[2] Would you do it? Ground-breaking new blood test can ‘predict death’: Study
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