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CPHI制藥在線(xiàn) 資訊 基于大數據+AI技術(shù)的病理診斷中心模式分析

基于大數據+AI技術(shù)的病理診斷中心模式分析

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作者:蔣陽(yáng)駿  來(lái)源:火石創(chuàng )造
  2019-10-25
鐘南山曾為《中華病理學(xué)雜志》題詞"臨床病理水平是衡量國家醫療質(zhì)量的重要標志",然而就是這樣一門(mén)不可或缺的"橋梁學(xué)科",近年來(lái)在中國卻成為醫學(xué)發(fā)展的"瓶頸",病理學(xué)科人才缺乏和診斷能力不足日益凸顯。

       一、背景

       病理學(xué)在整個(gè)西醫體系中是一門(mén)非常重要的學(xué)科,國外通常將病理學(xué)稱(chēng)為"醫學(xué)之本",病理醫師稱(chēng)為"醫生的醫生"。

       病理診斷是通過(guò)對活檢組織、尸體剖檢和脫落細胞等進(jìn)行形態(tài)觀(guān)察,直接用于臨床疾病的診斷,是對臨床診斷的監測和補充,在醫療實(shí)踐中占有重要地位。就患者而言,病理診斷結果關(guān)乎其后續治療方案的選定。

       二、病理診斷面臨問(wèn)題

       (一)病理醫師缺口普遍存在

       培養一個(gè)合格的病理科醫生很不容易,臨床醫學(xué)本科畢業(yè)后一般需要住院醫師規范化培訓,獲得從業(yè)病理醫師的資格,再經(jīng)過(guò)大型醫院病理科10年左右的臨床病理診斷實(shí)踐,才能獨當一面完成常見(jiàn)疾病的病理診斷。

       “臨床醫學(xué)亞專(zhuān)業(yè)越來(lái)越細化,治療方案越來(lái)越精準,這首先就要求疾病分類(lèi)、分型的病理診斷必須精準,可是我國病理醫師總數量太少,遠遠不能滿(mǎn)足臨床需求”, 中國科學(xué)院院士、中國醫師協(xié)會(huì )病理科分會(huì )會(huì )長(cháng)卞修武說(shuō),目前全國有執照的病理科醫生不足2萬(wàn)人,按照國家衛健委每100張病床配備1~2名病理科醫師的配置要求計算,病理醫生缺口超過(guò)9萬(wàn)人。

       (二)硬件設施”重資產(chǎn)”,影響診斷水平

       隨著(zhù)臨床治療工作向著(zhù)個(gè)性化的精準醫療方向發(fā)展,病理診斷也正面臨著(zhù)從單一的形態(tài)學(xué)診斷向著(zhù)集形態(tài)診斷、分子分型、免疫組化中和診斷模式轉變。這樣就要求,病理科在建設初期需要投入巨資購買(mǎi)大型設備,而對于一些基層醫院而言,出于成本效益的考慮,往往不能及時(shí)更換、添置最新儀器設備,進(jìn)而影響診斷質(zhì)量,并成為新技術(shù)開(kāi)展的一個(gè)瓶頸問(wèn)題。

       三、相關(guān)國家政策

       病理診斷中心已成為醫改熱點(diǎn)之一。國家從2009開(kāi)始陸續推出各項政策,促進(jìn)病理行業(yè)的發(fā)展。

       表1 我國相關(guān)國家政策盤(pán)點(diǎn)

我國相關(guān)國家政策盤(pán)點(diǎn)

       四、病理診斷中心發(fā)展現狀

       在美國,獨立病理機構常見(jiàn)類(lèi)型包括各類(lèi)大學(xué)內設的病理實(shí)驗室、獨立病理實(shí)驗室和醫療中心、醫院獨立出去的病理科及病理診斷中心3種。

       目前在國內,做第三方病理診斷的有獨立的病理機構,也有一些做第三方檢驗的公司將病理診斷作為其業(yè)務(wù)之一。2012年全國首個(gè)區域病理診斷中心,寧波市臨床病理診斷中心(上海市腫瘤醫院寧波病理中心)成立。2018年1月12日,全國首家獨立第三方病理診斷中心——上海衡道醫學(xué)病理診斷中心在上海正式開(kāi)業(yè)。

       綜合來(lái)看,病理診斷中心為醫療行業(yè)供給側結構改革提供了強大的助力,主要表現在以下六個(gè)方面:

       (1)盤(pán)活資源,促進(jìn)區域內設備和人才資源的共享和復用;

       (2)促進(jìn)大型公立醫院和基層醫院的協(xié)作,落實(shí)分級診療政策;

       (3)提升區域內基層醫院的診斷能力和服務(wù);

       (4)促進(jìn)區域內醫療機構數據共享,讓數據產(chǎn)生二次開(kāi)發(fā)價(jià)值;

       (5)方便患者,提高診斷效率,減輕患者負擔,提升就醫體驗;

       (6)發(fā)揮集約化、專(zhuān)業(yè)化優(yōu)勢,降低成本,提高診斷質(zhì)量。

       五、病理診斷中心建設

       1. 建設高度信息化的病理信息管理系統

       將中心與所有醫院和社區衛生服務(wù)中心聯(lián)網(wǎng),醫生可以通過(guò)系統終端查閱病理報告,自主打印報告,實(shí)現全程無(wú)紙化,申請單電子化,標本條碼化,物流統一配送,自動(dòng)接收標本自動(dòng)掃描,報告電子簽名。

       2. 病理AI提升病理診斷效率

       病理AI的發(fā)展將有效分擔病理醫生的工作量,彌補行業(yè)內病理醫生不足的短板,直接推動(dòng)上游病理工業(yè)市場(chǎng)的發(fā)展。病理結合大數據算法是目前解決病理醫生不足的一個(gè)重要方向,通過(guò)開(kāi)發(fā)病理AI輔助診斷,將有效減少病理醫生的工作量。

       3. 病理資源統籌共享

       病理診斷中心在資源整合、集中開(kāi)發(fā)等方面具有重要的優(yōu)勢,規模經(jīng)濟效應實(shí)踐中指的就是單品種海量。產(chǎn)生規模經(jīng)濟效應是由成本結構所決定,一個(gè)醫技科室中固定成本比重越大,規模經(jīng)濟效應越高。

       醫技科室中,病理科、檢驗科和放射科均屬于固定成本較大的科室,對需要購置大型設備的醫療服務(wù),若設置一定規模的專(zhuān)科服務(wù)機構,比分散在各綜合醫院提供服務(wù)更有經(jīng)濟性,實(shí)現設備等共享。

       六、小結

       目前中國現階段面臨病理醫生缺口大、病理診斷水平較為薄弱等挑戰,病理診斷中心應運而生,利用大數據的技術(shù)優(yōu)勢,構建病理行業(yè)在人工智能時(shí)代的基礎設施,可以有效避免重復投資、低效運營(yíng)的情況,鼓勵優(yōu)質(zhì)資源和優(yōu)質(zhì)人員“雙下沉”,讓病理不拖醫療發(fā)展的后腿。

       互聯(lián)網(wǎng)大潮下,病理診斷中心也將呈現線(xiàn)上線(xiàn)下協(xié)同發(fā)展的新趨勢,以達到快速獲客、快速擴張、區域資源配置的目標。隨著(zhù)大數據和AI技術(shù)的蓬勃發(fā)展,國家相關(guān)政策的不斷完善,未來(lái)生物醫藥領(lǐng)域或將涌現越來(lái)越多的創(chuàng )新應用,賦能產(chǎn)業(yè)加速發(fā)展。

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