11月13日-17日，國內一年一度的放射學(xué)盛會(huì )——全國放射學(xué)學(xué)術(shù)大會(huì )（CCR2019）在國家會(huì )議中心隆重召開(kāi)，近萬(wàn)名來(lái)自全球的放射醫務(wù)工作者、科研人員、廠(chǎng)商云集北京，就放射學(xué)最新進(jìn)展展開(kāi)交流。在大會(huì )上，依圖醫療披露“AI防癌地圖”周年成果以及科研平臺建設領(lǐng)域的最新突破和對未來(lái)醫療AI發(fā)展趨勢的看法。
去年11月，依圖醫療在正式啟動(dòng)了“AI防癌地圖”項目，計劃在未來(lái)5年內投入1億元項目資金，聯(lián)合數百家醫療機構，覆蓋19個(gè)省市自治區，為基層民眾開(kāi)展癌癥早篩。經(jīng)過(guò)1年的推廣執行，“AI防癌地圖”已覆蓋廣東、福建、河南、浙江、重慶、湖北、遼寧等多個(gè)省市，累計服務(wù)數十萬(wàn)人次，實(shí)施肺癌智能早篩5000余次，篩出疑似高?；颊?0余人。
不過(guò)對于依圖醫療記者依然有一些疑惑存在，例如依圖醫療將如何抵御資本寒冬；產(chǎn)品落地不同省市是否存在差異化；目前醫療AI還有何難點(diǎn)所在。在會(huì )后的記者招待會(huì )上，依圖醫療高層在接受包括新浪醫藥在內的多家媒體采訪(fǎng)時(shí)就這些問(wèn)題作出了回答。
疾風(fēng)吹，依圖勁
作為近年來(lái)放射學(xué)領(lǐng)域最為矚目的技術(shù)，醫療AI正在放射領(lǐng)域得到廣泛并改變放射學(xué)的進(jìn)步歷程。政策端，2017年國務(wù)院出臺的《新一代人工智能發(fā)展規劃》對整個(gè)大健康產(chǎn)業(yè)釋放出重大利好信號，醫療AI逐漸成為了炙手可熱的風(fēng)口。
隨之而來(lái)的是，有越來(lái)越多的醫療AI產(chǎn)品落地臨床，進(jìn)入早篩、診斷、隨訪(fǎng)、科研等各個(gè)領(lǐng)域，成為臨床醫師的好幫手與“第二大腦”。不過(guò)就目前而言，實(shí)際進(jìn)入臨床領(lǐng)域的、被臨床醫生廣泛引用的缺鳳毛麟角。
在今年年初以來(lái)，國內醫療AI市場(chǎng)比起2年前的火熱，日漸冷清，不論是國內融資狀況還是新項目落地皆相比之前有所減少，但是就依圖醫療來(lái)說(shuō)，其能夠在去年一整年堅持下來(lái)，相當令人側目。
方驄告訴記者，對于醫療AI來(lái)說(shuō)，行業(yè)回歸理性，這也是行業(yè)走上一個(gè)健康成長(cháng)道路的必經(jīng)之路，2018年很熟悉的公司，現在已經(jīng)在新聞上見(jiàn)不到了，這說(shuō)明對于公司而言，還是需要產(chǎn)品和實(shí)力來(lái)支撐，否則泡沫之下一吹就散了。
方驄表示：“依圖醫療在去年圍繞著(zhù)產(chǎn)品的核心能力打造了一系列的產(chǎn)品解決方案，以?xún)和L(cháng)發(fā)育智能測評軟件舉例，我們可以和愛(ài)康合作，進(jìn)行SaaS（英文全稱(chēng)：Software as a Service，漢譯：軟件服務(wù)化）化的部署，服務(wù)那些發(fā)達城市的孩子；我們也可以搭載于骨齡一站式解決方案走向基層，偏遠地區，去覆蓋那些SaaS化服務(wù)不到的城市。
方驄告訴新浪醫藥，對于依圖醫療來(lái)說(shuō)，不僅僅是在賣(mài)一個(gè)軟件，更重要的是賣(mài)的是一個(gè)解決方案，解決方案和產(chǎn)品本質(zhì)的區別就是以什么樣的形態(tài)，讓目標客戶(hù)能夠以最低的成本用起來(lái)以及用好。
依圖醫療深挖數據
據依圖醫療副總裁石磊介紹，目前市面上大部分單純基于醫學(xué)影像既有低維特征提取、綜合、分析的科研平臺，為此，依圖醫療在科研領(lǐng)域上持續探索，并順勢推出了care.ai多組學(xué)智能科研平臺。
與之相比，care.ai多組學(xué)智能科研平臺引入了“多組學(xué)”概念，即將深度學(xué)習技術(shù)前置于高維信息提取過(guò)程，協(xié)助醫學(xué)專(zhuān)家探索更高維的醫學(xué)信息世界，最終實(shí)現“小樣本亦大數據”；另外，還將影像、文本、基因、病理等多模態(tài)信息引入科研流程，為科學(xué)研究提供更全面的AI輔助，開(kāi)展更豐富的臨床研究。
石磊解釋到，現實(shí)情況下，醫生做科研獲取到的都是小樣本，無(wú)法實(shí)現“大數據”；現如今，醫療數據的信息密度越來(lái)越高，衡量醫療數據價(jià)值的維度早已不能局限于樣本量，單位樣本的數據信息密度已成為臨床研究新的價(jià)值維度。而AI技術(shù)能深度提純和解析數據價(jià)值的能力，可充分挖掘有限數據中包含的海量信息，讓曾經(jīng)的“小樣本”數據成為“大數據”。”
事實(shí)上，“科研平臺”并不是一個(gè)新概念，近年來(lái)，各種形式的科研平臺已屢見(jiàn)不鮮，并憑借單一維度數據，尤其是影像數據的標注和流程化訓練取得了一定的科研成果，但在更深層次的多組學(xué)高維信息的提取，智能化算法架構的構建上一直難以取得實(shí)質(zhì)性突破，難以滿(mǎn)足日益復雜的臨床科研需求。
醫療AI還有何難點(diǎn)？
當然，任何技術(shù)都不可能完美無(wú)缺，廣州醫科大學(xué)附屬第二醫院放射科副主任兼番禺院區微創(chuàng )介入科主任張振峰教授告訴記者，目前最主要的問(wèn)題還是篩查腫瘤準確率的問(wèn)題，雖然最新的技術(shù)的準確率能夠達到95%以上，但是誰(shuí)也不想成為剩下的那部分5%，這是客觀(guān)存在的問(wèn)題。
依圖醫療副總裁方驄也坦言，受觀(guān)念和宣教限制，現如今“AI防癌地圖”所覆蓋的區域整體還是相對偏發(fā)達地區，包括中東部、沿海、沿江等；接下來(lái)，依圖醫療會(huì )重點(diǎn)向西北或一帶一路地區滲透，并將癌癥從肺癌擴展至乳腺癌。
另外，目前前期的推進(jìn)也存在民眾認知低下，篩查意識不強等因素。大量民眾尤其是基層民眾對于腫瘤篩查意愿不強，重要性認知不足，普遍等到有癥狀后再去就診。數據統計顯示，超過(guò)75%的肺癌患者發(fā)現時(shí)已是中晚期。篩查過(guò)程中，部分患者即便發(fā)現高危病灶后期隨訪(fǎng)積極性依然不足，這都是目前存在的一些問(wèn)題。
未來(lái)怎么做？
方驄告訴記者，未來(lái)“AI防癌地圖”的目標也在縱向逐步細化，包括為基層民眾開(kāi)展長(cháng)期的隨訪(fǎng)追蹤（繼續二期、三期、四期篩查）；優(yōu)化結節管理模式，為肺癌高維人群建立健康檔案，構建區域樣本中心；與CTC、ctDNA等最新的早篩技術(shù)結合，建立綜合性的早期肺癌篩查體系等。
方驄透露，目前，一方面公司已在積極和政府及醫療機構接洽，希望能互相聯(lián)動(dòng)去做一些他們已經(jīng)開(kāi)展的篩查，由依圖醫療提供AI助力；另一方面，也已和一些企業(yè)達成戰略合作，譬如利用ctDNA做早期癌癥篩查的，依圖希望通過(guò)液體活檢配合影像篩查，基于多臨床證據去支持判斷是否是患癌和良惡性，甚至將怎么治納入進(jìn)來(lái)，形成篩、診、治、隨訪(fǎng)的完整鏈路，目前也已經(jīng)在開(kāi)始布局。
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