中國《新一代人工智能發(fā)展規劃》提出：到2030年，我國人工智能核心產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)1萬(wàn)億元，帶動(dòng)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規模超過(guò)10萬(wàn)億元。制造業(yè)作為被業(yè)內廣泛看好的產(chǎn)業(yè)之一，近年來(lái)其人工智能發(fā)展情況也受到人們的廣泛關(guān)注。
當前，中國制造正從“制造大國”向“制造強國”轉型升級，人工智能、機器視覺(jué)作為實(shí)現中國制造2025的核心技術(shù)正處于制造產(chǎn)業(yè)的風(fēng)口浪尖。在此背景下，一些制藥裝備行業(yè)的制造商擬探索使用人工智能和機器學(xué)習技術(shù)來(lái)減少設備停機時(shí)間，發(fā)現生產(chǎn)缺陷，改善供應鏈并縮短設計時(shí)間。
制藥裝備行業(yè)為何要進(jìn)行智能升級？
傳統制藥裝備行業(yè)為何需要進(jìn)行智能升級？以檢測工作為例，相關(guān)統計數據顯示，中國每天在產(chǎn)線(xiàn)上進(jìn)行目視檢查的工人超過(guò)350萬(wàn)，其中僅3C行業(yè)就超過(guò)了150萬(wàn)人。這些質(zhì)檢人員每天都要花費大量的時(shí)間去判斷工業(yè)零件的質(zhì)量，不僅容易損害員工視力，還會(huì )出現效率低和穩定性差等問(wèn)題，對檢測效率和質(zhì)量造成影響。而自動(dòng)化、智能化的質(zhì)檢設備投入使用后，可以大大減少人工質(zhì)檢的成本，減少失誤率，提高檢測效率。
雖然現在很多廠(chǎng)家都有使用一些傳統的檢測設備進(jìn)行檢測，但由于設備功能有限，適應性弱，泛用性低，并且人工成本高，在此背景下，自動(dòng)機、智能化水平高的設備有望進(jìn)一步改善這些情況。
另外，制藥裝備行業(yè)下游客戶(hù)的需求隨著(zhù)政策、市場(chǎng)的影響，正在變得復雜，要求設備具有更好的可靠性、更高的穩定性和更少的停機時(shí)間。過(guò)去陳舊、落后、方案過(guò)于復雜的設備已經(jīng)難以滿(mǎn)足客戶(hù)的需求，制藥裝備行業(yè)朝著(zhù)自動(dòng)化、智能化、信息化方向升級已經(jīng)成為大勢所趨。
行業(yè)或加速進(jìn)入智能化時(shí)代
2020年春節以來(lái)，一場(chǎng)突如其來(lái)的疫情加速醫藥、醫療行業(yè)的變革，不少醫藥機器人、AI測溫系統等人工智能的應用進(jìn)入公眾視野。業(yè)內認為，在此背景下，我國制藥裝備行業(yè)或加速進(jìn)入智能化時(shí)代，有望助力監管部門(mén)實(shí)現更數字化、透明化的監控，同時(shí)助力藥品高效高質(zhì)生產(chǎn)，減少質(zhì)量安全事故的發(fā)生。
基于此現狀，以自動(dòng)化、智能化以及新一代人工智能為方向的設備將登上舞臺，能夠通過(guò)高效、便捷等優(yōu)勢，并快速響應客戶(hù)定制化需求，為傳統制造企業(yè)節約人工成本、提升工作效率。
目前，目前有制藥裝備企業(yè)朝著(zhù)人工智能方向發(fā)力，升級了噴霧攝像識別預警系統，并配備了圖像視頻識別技術(shù)，在降低用戶(hù)成本的基礎上，提高產(chǎn)品合格率，以及生產(chǎn)安全性。同時(shí)，該系統可以提前監測到進(jìn)料霧化系統出現異常，提醒操作人員，從而解除爆炸風(fēng)險。
也有壓縮機廠(chǎng)家利用全數字追溯系統與智能傳感器、視覺(jué)檢測、自動(dòng)監控系統等，助力醫藥企業(yè)改善了生產(chǎn)質(zhì)量控制體系，提高了30%的勞動(dòng)生產(chǎn)率，滿(mǎn)足客戶(hù)的需求。
不過(guò)由于我國制藥裝備企業(yè)大部分還處于工業(yè)3.0水平，在人工智能領(lǐng)域還處于探索、起始階段，在專(zhuān)業(yè)人員、數據、標準等方面還尚不成熟，因此未來(lái)還存在很大的發(fā)展空間。以控制參數技術(shù)為例，目前市場(chǎng)上很多國產(chǎn)制藥裝備的重要參數其實(shí)還是以手動(dòng)控制為主，與工藝驗證密切相關(guān)的參數也不能直接或間接采集。
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