“腫瘤、慢性病等治療成本和收益較高的疾病，在我國現階段的醫療大背景下備受重視，而一些參與保證醫療質(zhì)量和患者安全的醫院基礎性科室則一直處于邊緣，被忽視、被忘記。院感科、感染科、發(fā)熱門(mén)診等科室便是如此。這次新冠疫情的爆發(fā)，將這一大短板充分地暴露了出來(lái)。”

       2015年，利連認知創(chuàng )始人牛耀軍還是IBM的一位高管。在與國內頂級三甲醫院的合作過(guò)程中，他察覺(jué)了這一現象。他發(fā)現，國內醫院感染事件多發(fā)，術(shù)中術(shù)后產(chǎn)生的交叉感染導致患者術(shù)后愈合效果不佳，甚至會(huì )出現生命危險。

       醫療行業(yè)中可觀(guān)的商業(yè)機會(huì )和成長(cháng)空間，再加上對國內醫療市場(chǎng)極高的熟悉程度，以及對國內醫療質(zhì)量及患者安全環(huán)境的擔憂(yōu)，他放棄了IBM的高薪和良好待遇，拉上一群志同道合的伙伴，選擇了一種更容易獲得成就感的活法：創(chuàng )業(yè)。

       2016年底，上海利連信息科技有限公司（簡(jiǎn)稱(chēng)：利連認知）在上海成立，并于2018年分別在北京和成都成立了分公司。

       2003年是我國感染性疾病學(xué)科發(fā)展史上的一個(gè)重要節點(diǎn)。非典過(guò)后，我國感染性疾病科和感控科室的建設開(kāi)始啟動(dòng)。但遺憾的是，僅過(guò)去三年，相關(guān)建設又逐漸沉寂了下來(lái)。在之后的十幾年，盡管不斷有嚴重的院感事件爆發(fā)，但感染性疾病科和感控基本上淪為了“邊緣科室”。直到此次新冠疫情的來(lái)襲，讓感染性疾病及院感再次占據了C位。

       “此次疫情對我國的感染性疾病、感控以及公共衛生的影響力遠超于非典。”牛耀軍認為，疫情促使感染性疾病及醫院感控管理進(jìn)入“大感控”時(shí)代：從院內感染管理向更廣泛的感染性疾病全程化、同質(zhì)化管控方向發(fā)展。

       感染性疾病指由微生物（細菌、病毒、真菌）和寄生蟲(chóng)感染人體后，機體組織細胞受到不同程度的損害并出現一系列的臨床癥狀和體征。感染性疾病由于疾病本身的感染傳播特性往往給臨床醫生和醫療機構帶來(lái)巨大的挑戰和壓力，若診治不當或延誤診治則愈后不佳。

       世界衛生組織于2018年發(fā)布的數據顯示，2016年全球前十位的死亡原因中，感染性疾病占了三位（下呼吸道感染、腹瀉病、結核?。?。相關(guān)研究顯示，30%的癌癥由感染引發(fā)，50%+的癌癥患者死于重癥感染超級細菌。感染性疾病相關(guān)的抗生素濫用錯用泛濫將導致無(wú)藥可用。

       我國在感染性疾病診治方面基礎比較薄弱，很多醫院還沒(méi)有專(zhuān)門(mén)的感染病科，各科醫生的感染病知識也比較陳舊，與國際水平有較大差距。由于醫療機構中感染專(zhuān)業(yè)人員及相關(guān)知識匱乏，對抗菌藥物合理應用的相關(guān)知識及技術(shù)未掌握，在抗感染診療中經(jīng)常出現“治療過(guò)度，診斷不足”的問(wèn)題。

       感染性疾病診斷、治療、耐藥緊密聯(lián)動(dòng)“此消彼長(cháng)”，精準及時(shí)的監測預警、同質(zhì)化診療成為難題。針對上述問(wèn)題，迫切需要借助人工智能技術(shù)提供感染性疾病預警、診療輔助以及抗菌藥精準使用的決策支持，幫助各級醫療機構，尤其是基層醫療機構提升復雜難治感染的診治能力，提高抗菌藥物應用和管理水平，提升對耐藥菌和醫院感染的專(zhuān)業(yè)化防控能力，增加對突發(fā)或重大感染事件的綜合處置能力。

       臨床決策支持（CDS）是同質(zhì)化提升診療水平的最佳手段。傳統指南在臨床實(shí)踐中的依從性較低，難以有效同質(zhì)化提升診療水平。相關(guān)研究顯示，從臨床指南到臨床實(shí)踐同質(zhì)化應用平均需要10年以上時(shí)間。因此，通過(guò)智能化的臨床決策支持系統（CDSS）為醫護人員的診療活動(dòng)提供智能化決策支持，是提高醫護質(zhì)量、保障患者安全、實(shí)現診療水平同質(zhì)化提升的最佳手段。2018年，美國74%的醫療機構采用CDSS改善臨床質(zhì)量，平均每年可為每家醫院節省四百萬(wàn)美元。

       感染性疾病CDSS的難點(diǎn)在于感染性疾病譜廣，涉及患者數據維度高，相關(guān)科室眾多且使用場(chǎng)景復雜。利連認知利用人工智能技術(shù)，深度挖掘臨床數據價(jià)值，以感染性疾病CDS為切入點(diǎn)提供智能化解決方案。
 

出身世界500強的核心團隊

       利連認知是一家利用醫療大數據和人工智能技術(shù)，研發(fā)設計以同質(zhì)化提升臨床決策質(zhì)量、保障醫患安全為目標的智慧醫療解決方案。利用數據治理、自然語(yǔ)言處理、機器學(xué)習、知識工程等技術(shù)處理臨床醫療大數據及醫學(xué)文獻，形成循證醫學(xué)知識庫，通過(guò)AI推理計算引擎，輔助臨床疾病診斷治療，有效識別診療過(guò)程中的臨床風(fēng)險并進(jìn)行實(shí)時(shí)干預和事后統計分析，為臨床和醫務(wù)提供提升質(zhì)量、避免差錯、保障安全的有效工具。

       公司核心產(chǎn)品包括：

       iMedRisk: 醫院感染、傳染病公衛智能預警監測、重癥監護（ICU）智能助手；

       iHDR：臨床數據中心、臨床數據資源化處理平臺；

       mDataCube: 數據與分析一體化工具，對醫療數據進(jìn)行“三維重建”，為需求方提供快速數據探索挖掘服務(wù)；

       利連認知創(chuàng )始人兼CEO牛耀軍，已在IT行業(yè)中深耕二十余年，歷任IBM GCG IM&Analytic服務(wù)部總經(jīng)理，IBM GCG SmarterHealthcare實(shí)驗室總經(jīng)理等職務(wù)，具備豐富的醫療信息化建設經(jīng)驗。他曾領(lǐng)導IBM團隊開(kāi)拓國內醫療大數據及認知計算市場(chǎng)，連續數年保持40%+業(yè)績(jì)增長(cháng)，屢次獲得IBM OTAA（杰出技術(shù)成就獎）。公司核心成員包括曾任職于IBM、HP等世界500強科技公司的首席醫療行業(yè)顧問(wèn)、頂級大數據分析專(zhuān)家及技術(shù)專(zhuān)家。
 

感染性疾病縱向切入，盤(pán)活醫療數據，CDSS橫向擴展

       醫院感染管理信息化是當前醫院信息化建設的重要組成部分，也是各級醫院評審升級的必備要素。利連認知研發(fā)的感控智能預警監控系統，引入基于A(yíng)I的臨床輔助決策技術(shù)，在國內開(kāi)創(chuàng )性地結合臨床診斷經(jīng)驗和醫療大數據，實(shí)現了實(shí)時(shí)、準確、全面的醫院感染、傳染病的預警、監控、事中干預及事后統計分析。產(chǎn)品的疾病風(fēng)險識別及預警敏感性及特異性均高于90%，能夠為相關(guān)科室及臨床減少2/3的工作量，目前已經(jīng)在數百家醫院以付費方式落地。

       利連認知還將基于A(yíng)I的臨床輔助決策技術(shù)擴展應用到了重癥監護（ICU），研發(fā)了ICU助手產(chǎn)品，實(shí)時(shí)集成整合ICU患者臨床信息，提供ICU患者風(fēng)險動(dòng)態(tài)監測預警及相關(guān)決策支持，尤其是研發(fā)了針對ICU普遍多發(fā)的膿毒癥（Sepsis）風(fēng)險識別及預警功能。

       傳統感控及重癥監護信息化產(chǎn)品，通常是將診療過(guò)程中的紙質(zhì)化工作電子化，重點(diǎn)在信息錄入及報表生成等工作上，對于同質(zhì)化提升臨床診療水平幫助不大。

       利連認知充分利用自身在A(yíng)I CDSS技術(shù)、數據集成及治理以及專(zhuān)病領(lǐng)域的數據積累等優(yōu)勢，將醫療知識與智能輔助決策能力無(wú)縫融入到診療流程中，在預警準確性、臨床依從性以及數據準確性等方面有了質(zhì)的提升，對疾病診斷、臨床風(fēng)險事中監測預警、干預處置，自動(dòng)執行過(guò)程質(zhì)量PDCA管理，為臨床及醫務(wù)管理提供切實(shí)有效的提升疾病診療質(zhì)量和加強患者安全管理的有力工具。

       利連認知將計劃拓展CDSS系列產(chǎn)品的應用場(chǎng)景，從感染性疾病、公共衛生，拓展至ICU、婦兒科、呼吸科等其他專(zhuān)業(yè)科室。同時(shí)將進(jìn)一步挖掘臨床數據的附加價(jià)值，探索與IVD、藥企的創(chuàng )新合作模式。

       發(fā)展至今，利連認知市場(chǎng)范圍已覆蓋全國二十多個(gè)省市數百家醫院。在今年，利連認知計劃大力拓展國內市場(chǎng)，讓臨床輔助決策和醫療大數據系列產(chǎn)品在更多醫院落地。此外，利連信息也會(huì )積極參與到區域公共衛生建設中去，包括基于區域醫院的省一級醫院感染及公衛監測大數據平臺的建設和維護等。

       自2018年完成A輪融資，利連信息正在計劃開(kāi)展新一輪融資。