2024年2月18日，生成式人工智能(AI)在制藥領(lǐng)域的轉型正在如火如荼地進(jìn)行，制藥公司對其價(jià)值充滿(mǎn)信心。貝恩公司(Bain & Company)最近的一項調查顯示,40%的高管已經(jīng)在2024年的預算中考慮了預期的節省，而60%的高管已經(jīng)制定了降低成本或提高生產(chǎn)率的目標。
近60%的高管表示，他們已經(jīng)從構思和頭腦風(fēng)暴轉向構建用例，55%的高管表示，他們預計到2023年底將有多個(gè)概念驗證或最低可行產(chǎn)品構建。
貝恩公司醫療保健和生命科學(xué)業(yè)務(wù)合伙人埃里克• 伯杰(Eric Berger)表示:“在未來(lái)6到12個(gè)月里，領(lǐng)先企業(yè)將從培養孤立的試點(diǎn)轉向擴大規模以取得成果。”“隨著(zhù)領(lǐng)導團隊從實(shí)驗階段進(jìn)入試點(diǎn)和發(fā)布階段，他們正在仔細考慮何時(shí)以及如何向投資者傳達他們的人工智能之旅。那些能夠標志著(zhù)一個(gè)結構化的、可擴展的企業(yè)范圍內的項目，而不是少數獨立的項目，將在人工智能的下一階段獲得回報。”
數據科學(xué)和機器學(xué)習對制藥公司的高管來(lái)說(shuō)并不陌生，他們多年來(lái)一直在投資提高生產(chǎn)力，主要是在藥物發(fā)現領(lǐng)域。貝恩的研究顯示，54%的制藥公司擁有自動(dòng)化的生物醫學(xué)文獻審查解決方案，46%的制藥公司正在使用人工智能作為尋找潛在疾病目標的過(guò)程的一部分?，F在，生成式人工智能正在拓寬用例的范圍，為整個(gè)價(jià)值鏈帶來(lái)新的機會(huì )。生物醫學(xué)文獻回顧和臨床前研究仍然是最 受歡迎的用例領(lǐng)域，盡管我們也看到在IT和競爭情報方面的高投資。在這些頂級領(lǐng)域，超過(guò)60%的高管表示，他們至少有一個(gè)正在開(kāi)發(fā)的概念驗證，大約10%的高管已經(jīng)推出了工具。這些早期的采用者行動(dòng)迅速，通常在大約八周內就能完成試運行。許多人已經(jīng)看到了實(shí)實(shí)在在的價(jià)值。
生成式人工智能是大多數制藥公司最關(guān)心的問(wèn)題，75%的公司將其列為高管和董事會(huì )的優(yōu)先事項。投資者正在密切關(guān)注，以區分先鋒和追隨者。如果制藥公司希望在技術(shù)允許的情況下盡快從生成式人工智能中創(chuàng )造價(jià)值，他們需要確保組織準備就緒。公司可以采取三層方法，為大規模生成人工智能的運營(yíng)模式做好準備:
• 確定你的戰略姿態(tài)。領(lǐng)先的組織將建立優(yōu)先考慮高回報用例的決策和資金模型，確保這些用例適合他們的投資主題，圍繞未來(lái)業(yè)務(wù)的大膽賭注。
• 引領(lǐng)變革。大規模生成人工智能需要強大的內部領(lǐng)導和跨職能協(xié)調。最 好的公司將建立一個(gè)組織重心，由幾位高管擔任生成型人工智能冠軍。
• 打好基礎。除了正確的技術(shù)、數據和模型之外，大規模生成人工智能還需要重新調整組織的方向，以支持大愿景。這包括積極招募數據科學(xué)家參與人工智能計劃，與外部供應商建立戰略合作伙伴關(guān)系以獲得支持，并通過(guò)進(jìn)一步采用全公司范圍的風(fēng)險管理方法，深思熟慮地參與道德和監管。
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