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CPHI制藥在線(xiàn) 資訊 武漢大學(xué)×中國人民大學(xué)發(fā)表最新Nature論文:極端高溫或導致中國住院人數大幅增加

武漢大學(xué)×中國人民大學(xué)發(fā)表最新Nature論文:極端高溫或導致中國住院人數大幅增加

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作者:王聰  來(lái)源:生物世界
  2025-07-18
與氣候變化相關(guān)的極端氣溫頻率增加,顯著(zhù)加劇對人類(lèi)健康以及經(jīng)濟增長(cháng)的負面影響,例如增加熱相關(guān)疾病、加重現有疾?。ɡ缧难芗膊。?,促進(jìn)氣候敏感性疾?。ɡ缬绊懷h(huán)、呼吸或泌尿生殖系統的疾?。┑陌l(fā)生。

       與氣候變化相關(guān)的極端氣溫頻率增加,顯著(zhù)加劇對人類(lèi)健康以及經(jīng)濟增長(cháng)的負面影響,例如增加熱相關(guān)疾病、加重現有疾?。ɡ缧难芗膊。?,促進(jìn)氣候敏感性疾?。ɡ缬绊懷h(huán)、呼吸或泌尿生殖系統的疾?。┑陌l(fā)生。極端氣溫對健康的負擔因人群和地區而異,這源于人口結構、行為、社會(huì )經(jīng)濟地位及環(huán)境差異等復雜因素的相互作用。然而,很少有研究在城市水平探討極端氣溫對健康的影響,并分析在各種氣候變化情景下對人類(lèi)健康未來(lái)的影響。

       2025 年 7 月 16 日,武漢大學(xué)中南醫院王行環(huán)教授、廖書(shū)杰副教授,中國人民大學(xué)潘偉教授作為共同通訊作者,在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Nature 上發(fā)表了題為:Temperature-Related Hospitalization Burden under Climate Change 的研究論文。

       該研究表明,到 2100 年,中國因極端高溫導致的額外住院人數可能會(huì )大幅增加,同時(shí)也可能導致額外住院成本的大幅增加,具體增幅取決于溫室氣體排放情景。這些發(fā)現強調了制定氣候變化緩解策略以減少溫度相關(guān)住院風(fēng)險的必要性。

2025 年 7 月 16 日,武漢大學(xué)中南醫院王行環(huán)教授、廖書(shū)杰副教授,中國人民大學(xué)潘偉教授作為共同通訊作者,在國際頂尖學(xué)術(shù)期刊 Nature 上發(fā)表了題為:Temperature-Related Hospitalization Burden under Climate Change 的研究論文。

       在這項最新研究中,研究團隊分析了中國 301 個(gè)城市(覆蓋了超過(guò) 90% 的中國城市)和 7000 多家醫院中六種氣候敏感性疾病(Climate-sensitive Diseases,CSD)住院情況與氣溫之間歷史關(guān)聯(lián)的數據,并采用了一個(gè)非線(xiàn)性分布滯后模型。

       利用這些數據,研究團隊預測了直至 2100 年極端氣溫導致的住院風(fēng)險,并開(kāi)發(fā)了住院負擔經(jīng)濟指數,以評估在三種碳排放情景下(低、中、高碳排放)城市所承受的負擔。研究團隊已對包括空間分布、疾病類(lèi)別、人口年齡組、未來(lái)時(shí)間范圍以及碳排放發(fā)展路徑在內的五個(gè)維度進(jìn)行了評估。

       結果顯示,極端高溫導致的額外住院風(fēng)險在三種碳排放情景下均預計會(huì )上升,而極端低溫則影響微乎其微。歷史數據特別表明,中國西北部西南部地區似乎最易受溫度相關(guān)健康風(fēng)險影響,尤其是妊娠相關(guān)疾病,其中妊娠相關(guān)疾病呈現特定區域模式:中國相對較冷的北部地區對極端高溫脆弱性較高,而相對較溫暖的南部地區對低溫脆弱性較高。

       預測結果顯示,在當前熱力條件下,若不采取任何適應措施,在高碳排放情景下,到 2100 年因極端高溫導致的額外住院人數將達到 510 萬(wàn)?;?2022 年中國城市平均住院成本,研究團隊預測,在高碳排放情景下,到 2100 年全國額外住院成本將大幅增加 51.9 億美元。此外,該研究還凸顯了社會(huì )經(jīng)濟差異的影響,對于人口較多且經(jīng)濟發(fā)展水平較高的地區(例如京津冀地區)。在極端高溫時(shí)期面臨相對較低的額外住院風(fēng)險和負擔。

       總的來(lái)說(shuō),這項研究凸顯了制定有針對性的氣候變化緩解策略的必要性,以降低氣候相關(guān)住院風(fēng)險和經(jīng)濟負擔的不均衡,同時(shí)要考慮到城市地理、極端氣溫、人口群體以及碳排放發(fā)展路徑等方面的差異。

       論文鏈接:https://www.nature.com/articles/s41586-025-09352-w

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