近日,人工智能優(yōu)先的藥物設計和開(kāi)發(fā)公司Isomorphic Labs宣布在其首輪外部融資中成功籌集了6億美元。這筆資金將用于進(jìn)一步開(kāi)發(fā)其下一代人工智能藥物設計引擎,并推動(dòng)治療項目進(jìn)入臨床階段。
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公司背景與技術(shù)基礎
Isomorphic Labs成立于2021年,源自谷歌的DeepMind團隊。公司致力于利用人工智能技術(shù)重新定義藥物發(fā)現和開(kāi)發(fā)流程,其核心技術(shù)包括AlphaFold等革命性AI模型。AlphaFold是一種能夠預測蛋白質(zhì)三維結構的AI模型,在2020年的CASP14蛋白質(zhì)結構預測競賽中取得了突破性成果,將預測誤差從傳統方法的10Å級別壓縮至原子尺度(1.6Å)。
基于A(yíng)lphaFold的技術(shù)基礎,Isomorphic Labs開(kāi)發(fā)了PhoenixAI平臺,該平臺通過(guò)圖神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )(GNN)與擴散模型(Diffusion Model)的融合架構,能夠模擬藥物分子與蛋白質(zhì)口袋的原子級相互作用,顯著(zhù)縮短了先導化合物優(yōu)化周期。
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融資詳情與戰略意義
此次融資由Thrive Capital領(lǐng)投,谷歌母公司Alphabet及其風(fēng)險投資部門(mén)GV也參與其中。這是Isomorphic Labs首次獲得外部資金支持。
這筆資金將主要用于以下幾個(gè)方面:
技術(shù)開(kāi)發(fā):進(jìn)一步優(yōu)化其AI藥物設計引擎,擴展其在多個(gè)治療領(lǐng)域和藥物模式中的應用能力。
臨床推進(jìn):支持公司研發(fā)的藥物項目進(jìn)入臨床試驗階段。
人才招募:吸引頂尖的研究科學(xué)家,增強公司的研發(fā)實(shí)力。
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從蛋白質(zhì)預測到多模態(tài)AI平臺
Isomorphic Labs的核心競爭力在于其技術(shù)體系的延展性?;贏(yíng)lphaFold的蛋白質(zhì)結構預測能力,公司開(kāi)發(fā)了多模態(tài)生成式AI平臺,覆蓋以下關(guān)鍵模塊:
靶點(diǎn)發(fā)現:通過(guò)分析數億級生物醫學(xué)文獻與實(shí)驗數據,識別疾病相關(guān)靶點(diǎn);
分子生成:利用擴散模型與強化學(xué)習設計高結合力、低毒性的候選分子;
虛擬驗證:構建患者數字孿生模型,預測藥物代謝動(dòng)力學(xué)與療效風(fēng)險。
據內部披露,公司已建立10余條研發(fā)管線(xiàn),覆蓋腫瘤、神經(jīng)退行性疾病等領(lǐng)域,其中兩項預計于2025年底進(jìn)入臨床試驗階段。
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合作伙伴與商業(yè)潛力
Isomorphic Labs已與制藥巨頭禮來(lái)(Eli Lilly)和諾華(Novartis)建立了戰略合作關(guān)系。這些合作可能為公司帶來(lái)高達30億美元的里程碑付款,用于獲取其AI模型的使用權。
例如,Isomorphic Labs針對KRAS G12D靶點(diǎn)設計的口服小分子抑制劑ISOL-003,在臨床前研究中展現了比現有藥物更高的結合親和力,并成功突破血腦屏障。此外,公司還與禮來(lái)合作開(kāi)發(fā)針對多個(gè)靶點(diǎn)的小分子治療方案,并與諾華合作研究三個(gè)未公開(kāi)的靶點(diǎn)。
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行業(yè)影響與未來(lái)展望
Isomorphic Labs的技術(shù)路線(xiàn)被認為能夠顯著(zhù)降低新藥研發(fā)成本,并提高臨床成功率。據摩根士丹利預測,該技術(shù)若完全落地,可將新藥研發(fā)成本從當前平均26億美元壓縮至1.7億美元,同時(shí)將臨床成功率從9.6%提升至34%。
公司創(chuàng )始人兼首席執行官Demis Hassabis表示:“這筆資金將進(jìn)一步推動(dòng)我們下一代AI藥物設計引擎的開(kāi)發(fā),幫助我們將自己的項目推進(jìn)到臨床開(kāi)發(fā)中,這是我們朝著(zhù)解決所有疾病的使命邁出的重要一步?!?/p>
隨著(zhù)AI技術(shù)在藥物研發(fā)領(lǐng)域的不斷深入,Isomorphic Labs的崛起正在改寫(xiě)生物醫藥創(chuàng )新的范式。其技術(shù)不僅有望打破傳統藥企的化合物庫優(yōu)勢,還可能為全球醫藥市場(chǎng)帶來(lái)革命性的變化。
結語(yǔ)
2024年諾貝爾化學(xué)獎授予AlphaFold團隊與計算蛋白設計先驅?zhuān)瑯酥局?zhù)AI在生命科學(xué)中的價(jià)值獲得最高學(xué)術(shù)認可。Isomorphic Labs的6億美元融資,則是這一趨勢在產(chǎn)業(yè)端的縮影。隨著(zhù)技術(shù)迭代與臨床數據的積累,AI有望在未來(lái)十年推動(dòng)30%的新藥研發(fā),而Isomorphic Labs的目標正是引領(lǐng)這場(chǎng)效率革命。
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