阿斯利康已在人工智能領(lǐng)域的合作中投入了數億美元的資金，其目標不僅是加速開(kāi)發(fā)藥物來(lái)治療已確診的癌癥，還包括開(kāi)發(fā)能夠比現有方法更早發(fā)現癌癥的診斷技術(shù)。
1. 腫瘤學(xué)負責人談阿斯利康AI藥物開(kāi)發(fā)三階段
過(guò)去幾年，阿斯利康已向一系列人工智能合作項目投入了超過(guò)10億美元的生物醫學(xué)資金（Biobucks）。在芝加哥ASCO 2025（美國臨床腫瘤學(xué)會(huì )年會(huì )）會(huì )議期間，阿斯利康美國肺癌腫瘤學(xué)負責人阿倫·克里希納（Arun Krishna）接受了采訪(fǎng)并分享了這些資金的用途。
他說(shuō)："人工智能是一個(gè)非常廣泛的話(huà)題，我按生命周期來(lái)分解一下。"
據克里希納介紹，人工智能藥物開(kāi)發(fā)分為三個(gè)階段。最受關(guān)注的階段是藥物發(fā)現階段，英矽智能（Insilico）和Generate:Biomedicines等公司已在此領(lǐng)域占據一席之地。在這個(gè)階段，相比在濕實(shí)驗室中需要數月或數年的過(guò)程，預測性人工智能有望更快地識別出潛在有用的分子?，F在，這個(gè)過(guò)程可以在30天或更短的時(shí)間內完成。
第二個(gè)階段是臨床試驗階段。我們能否使用現有的預測性人工智能來(lái)標記可能符合條件的患者？這不僅在于分析現有患者數據并選擇可能符合條件的患者（人類(lèi)也能很好地完成這一點(diǎn)），而是預測哪些患者可能從新候選藥物中獲益最大。
例如，患者可能尚未出現直接符合參加臨床試驗條件的癥狀或生物標志物，但他們未來(lái)可能會(huì )出現這些癥狀或生物標志物，而人工智能可能很適合根據其檔案中的其他線(xiàn)索做出判斷。人工智能還可能識別出已經(jīng)符合條件但尚未進(jìn)行適當檢查的患者。
克里希納說(shuō)："即使我們不知道某個(gè)具體的生物標志物，如果患者符合某種特征，你就應該檢測該相關(guān)生物標志物。人工智能可以為你填補這一空白。"
監管機構、臨床試驗組織者和學(xué)術(shù)中心仍在積極討論這一領(lǐng)域?？死锵＜{預測，基于人工智能的臨床試驗患者招募可能在1-2年內成為藥物測試領(lǐng)域的一個(gè)活躍領(lǐng)域。
第三個(gè)階段最為不同尋常：人群篩查。據克里希納介紹，阿斯利康的下一步不僅是治療癌癥，還將涉足診斷領(lǐng)域?？死锵＜{舉了一個(gè)例子：偶發(fā)性肺結節（IPN）在人群中經(jīng)常會(huì )出現。大多數情況下，這些結節是良性的，不會(huì )引發(fā)任何問(wèn)題，但在5%-6%的患者中，它們會(huì )癌變。
放射科醫生在閱讀CT掃描圖像時(shí)有可能漏診這些結節?？死锵＜{說(shuō)，阿斯利康已將其預測性人工智能算法與人類(lèi)放射科醫生進(jìn)行了并列比較。人工智能能夠在放射科醫生認為沒(méi)有問(wèn)題的病例中發(fā)現癌性結節。
需要明確的是，過(guò)去幾十年里，偶發(fā)性肺結節的檢測率有所上升，這主要是由于醫生開(kāi)具的掃描檢查數量增加，而且絕大多數結節是良性的。但正如克里希納所說(shuō)，阿斯利康希望在患者疾病的整個(gè)過(guò)程中都發(fā)揮作用。人工智能是其中的關(guān)鍵組成部分，即在人群癌癥篩查中。
2. 阿斯利康廣泛積極的AI合作
為了充分挖掘人工智能在各個(gè)方面的潛力，阿斯利康一直在招攬合作伙伴。今年4月，阿斯利康與Tempus AI和Pathos達成三方合作，投入2億美元用于數據許可，以構建多模態(tài)人工智能腫瘤學(xué)模型，這對建立數據基礎至關(guān)重要。
在此之前，阿斯利康還達成了其他幾項人工智能的合作。2023年12月，阿斯利康向人工智能開(kāi)發(fā)公司Absci承諾提供高達2.47億美元的資金，目標是在某個(gè)未披露的腫瘤學(xué)領(lǐng)域尋找新靶點(diǎn)。
同樣在2023年底，阿斯利康向Verge Genomics預先支付了4200萬(wàn)美元，并承諾在達到里程碑時(shí)支付8.4億美元，以利用這家生物技術(shù)公司的人工智能平臺在神經(jīng)退行性和神經(jīng)肌肉疾病領(lǐng)域尋找新靶點(diǎn)。阿斯利康還與BenevolentAI和人工智能免疫腫瘤學(xué)公司Immunai達成了多項合作。
在人群篩查方面，阿斯利康正在與馬里蘭大學(xué)癌癥醫院的格林鮑姆癌癥中心（Greenbaum Cancer Center）合作?？死锵＜{說(shuō)："我們希望大規模推廣這一技術(shù)，并在18個(gè)月內完成5萬(wàn)次CT掃描。"
結語(yǔ)
阿斯利康在人工智能領(lǐng)域的布局，展現出其對癌癥診療全鏈條革新的決心。通過(guò)多階段藥物開(kāi)發(fā)與廣泛合作，它正以AI為引擎，加速突破傳統醫療局限，從早期篩查到精準治療全面發(fā)力，有望為癌癥診療模式帶來(lái)顛覆性變革，開(kāi)啟智能醫療的全新篇章。
參考來(lái)源：
AstraZeneca Racks Up AI Partners, Seeking To Stop Cancer at All Stages, June 2, 2025, BioSpace
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